在眾多的人工智能的例子，AI在醫(yī)療保健顯然是領導者之一。人工智能已經(jīng)以多種方式重塑醫(yī)學，其影響只會在未來幾年內(nèi)增加。人工智能如何改變醫(yī)療保健

醫(yī)療保健中的AI用例

“吸引大量投資的主要領域之一是機器人輔助手術，通常是顯微外科手術。現(xiàn)在，這是AI功能的自然擴展。因此，這使您在執(zhí)行旁路手術或需要非常高精度的大腦顯微外科手術時，可以更有效地實際使用機器人。您仍然需要經(jīng)驗豐富的外科醫(yī)生來確保一切都正確完成，但是現(xiàn)在，您可以擁有一臺非常精密的機器來代替您，而無需人工操作。

“例如，帕金森氏癥中的一些新穎療法和深層大腦刺激就是使用這些技術來完成的。在醫(yī)療保健平臺中應用AI的另一個有趣領域的確是欺詐檢測。因此，如果您看到太多從中心出來的一種非正常的藥物，您可以立即讓AI系統(tǒng)檢測到并警告它可能是真實的，也可能是錯誤的，但至少應該讓我們?nèi)パ芯克?”

“在短期內(nèi)，[人工智能的使用]都是為了提高效率和減少錯誤。因此，這并不是因為我們要提出一個我們不理解的全新事物。這實際上是在使我們?nèi)说慕?jīng)驗，然后放大或放大它，以減少錯誤，提高效率。希望最終會降低成本，因為成本的增長方式是不可持續(xù)的。”

人工智能和機器學習

“當我們談論人工智能和機器學習時，有很多混淆。區(qū)分兩者的一種非常簡單的方法是：人工智能是要吸收現(xiàn)有的人類知識和經(jīng)驗，并將其本質(zhì)上轉化為機器，以便它們可以自動，更快，更高效，更便宜，更好地使用它。

“機器學習是您實際吸收所有當前經(jīng)驗并將其以特定算法集提供給機器的子集。并要求其根據(jù)每天收集的數(shù)據(jù)來學習更多。尤其是在醫(yī)療保健中，當您考慮慢性疾病時，這將非常有用。因此，糖尿病，肥胖癥，阿爾茨海默氏病，甚至其他心血管疾病，目前，我們似乎對其中某些疾病的治療要優(yōu)于其他疾病，但還有更多可以根據(jù)收集到的所有數(shù)據(jù)來學習?”

“因此，這就是AI現(xiàn)在成為該學習過程不可或缺的一部分，您實際上想引入諸如機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡等技術，以實際了解我們在網(wǎng)絡上收集的數(shù)據(jù)的更多信息。每天。”

選擇AI解決方案的建議

“實際上，您可以開始掃描和監(jiān)視您感興趣的領域的發(fā)展情況，以了解其應用情況。例如，在教學醫(yī)院，他們是否正在使用這種設備?公司是否開始在臨床試驗中使用這種設備?有更多的病人要它嗎?

“因此，有些供應商專門提供用于糖尿病，睡眠障礙或運動障礙(如帕金森氏癥)之類的算法。而這些公司可能不會開發(fā)像Apple iWatch這樣的硬件。否則，他們會更熟悉實際幫助患者的算法。

“因此，如果您是一家正在發(fā)展中的大型制藥公司，或者擁有專為某個治療領域提供藥品的特許經(jīng)營權，那么您就需要整個生態(tài)系統(tǒng)。不僅是大型技術公司，而且是他們所需要的。不僅僅是這些較小的供應商他們非常專業(yè)，因此也需要它們。然后，您還需要生物技術和早期公司，它們正在探索所有這些技術，并在發(fā)現(xiàn)過程中將其真正移至上游。”