如今，大型商業(yè)和工業(yè)(C&I)公司正在建立自己的可再生能源資產(chǎn)，包括存儲和EV充電，并投資提高能效以減少碳足跡。 結(jié)果，一直為他們服務的石油和天然氣公司，公用事業(yè)和能源解決方案提供商現(xiàn)在正在通過設置和管理可再生能源來優(yōu)化自身，以適應這些需求。

但是，隨著能源生產(chǎn)的分散化，需求的減少，轉(zhuǎn)移和負荷管理變得更加復雜，特別是由于綠色能源的間歇性供應。 公司必須尋找間歇性供電，管理電網(wǎng)依賴，并在其能源結(jié)構(gòu)中整合存儲和電動汽車充電的綠色解決方案。這還意味著向這些C&I客戶提供增值服務，以減少高峰負荷，預測發(fā)電量，分析工廠效率，保持供需平衡并實現(xiàn)能源流自動化。

輸入Energos，這是一家初創(chuàng)公司，其技術(shù)可以跨多個網(wǎng)格擴展。這家位于舊金山和孟買的初創(chuàng)公司提供端到端人工智能(AI)服務，以優(yōu)化需求和供應雙方的能源流。 其基于績效的業(yè)務模型可幫助C&I客戶更快地實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和減少碳排放的目標。 創(chuàng)始人與解決方案 Energos 由Rajesh Solanki和Anees Mir于2010年創(chuàng)立，其建立者的愿景是幫助世界過渡到低碳能源的未來。

但是，請務必注意，該業(yè)務直到2014年才開始起飛。 Rajesh是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，其先前的業(yè)務是基于云的訪問控制和視頻分析公司。Anees先前曾在德國一家能源管理公司工作。 “ Energos開發(fā)了基于AI的，邊緣部署的算法，用于自動主動控制能量流和自我調(diào)整。這些算法是端到端平臺(包括云分析和可視化)的一部分，可以按原樣使用或通過API或標準協(xié)議與專有解決方案集成。” Rajesh 說。 Energos的云平臺包括基于云的分析和數(shù)據(jù)存儲，基于AI的能源特定中間件，狂熱控制和反饋循環(huán)。

拉杰什說：“我們正在開發(fā)情報，以自動化主電網(wǎng)電力，可再生能源，儲能和電動汽車充電的新能源組合的運作。” 分布式發(fā)電程序需要準確地預測和平衡需求與供應。負載側(cè)和電源側(cè)的存儲都需要確保關(guān)鍵負載可使用電源，但對電網(wǎng)的依賴程度最低。