通過特殊的安排，在這里進行討論的是Wise Marketer執(zhí)行編輯Bill Hanifin的最新文章摘要，該文章首次發(fā)表在Forbes.com上。

根據我們的經驗，如果沒有人工智能(AI)和機器學習的核心學科和工具，就??無法大規(guī)模創(chuàng)建真正的忠誠度營銷的一對一關系，甚至無法在當前水平持續(xù)發(fā)展。

在最基本的水平上，AI可以自動化簡單，可重復的任務并加速模式識別。這為營銷效率打開了大門，并加速了兌現“在正確的時間，正確的渠道向正確的人提供正確的報價”的承諾。

它還提供個性化功能，這意味著品牌可以展示其在數字足跡(網站訪問，購買，搜索，文章，評論等)上正在傾聽其客戶的實用方法，了解有關他們想要的商品并制定報價的信息。他們真正想要的產品，而不是品牌想要出售的產品。這就是數據驅動營銷如何建立與客戶的信任和長期忠誠度的本質。

借助AI增強分析引擎，可以大規(guī)模優(yōu)化個人體驗。在AI的推動下，下一代分析可以使超細分成為可能(即，歸屬于共享特定屬性和行為的更精確的客戶群)。

下一步，可以優(yōu)化動態(tài)內容，以便及時跨渠道交付，從而帶來令人愉悅的客戶體驗和更高的滿意度。

客戶每天都越來越意識到自己數據的價值，以及數據對他們光顧的品牌的影響。提供高度個性化的體驗可以清楚地向客戶傳達他們最喜歡的品牌“得到了它”，這意味著他們可能想知道該品牌如何以一種自然，有機的方式與他們建立聯系，從而鼓勵他們去參觀，購買，推薦它，等等。 。

忠誠度營銷的重點是建立長期的，互惠互利的關系，這種關系超越了細分驅動的活動管理時代。

下次在會議上進行關于AI的討論時，請不要因為未知而避開話題，而要相信它會在我們似乎最需要的時候引發(fā)營銷分析的終極革命，從而擁抱它。