生物醫(yī)學研究人員正在擁抱人工智能，以加速針對患者特定基因組譜的癌癥治療的實施，這是一種精密醫(yī)學，在某些情況下比傳統(tǒng)化療更有效且副作用更少。

這個新的癌癥治療時代的潛力來自基因組測序技術的進步，該技術使研究人員能夠更有效地發(fā)現(xiàn)驅動癌癥的特定基因組突變，以及針對這些突變的新藥開發(fā)的研究激增。

為了利用這種潛力，杰克遜實驗室(一家獨立的非營利性生物醫(yī)學研究機構，也稱為JAX，總部位于緬因州巴港)的研究人員開發(fā)了一種工具，可幫助全球醫(yī)學和科學界在數(shù)量不斷增長的國家中脫穎而出?；蚪M研究進展產生的數(shù)據。

該工具稱為臨床知識庫(CKB)，是一個可搜索的數(shù)據庫，主題專家可以在其中存儲，分類和解釋復雜的基因組數(shù)據，以改善患者的治療效果并共享有關臨床試驗和治療方案的信息。

康涅狄格州法明頓市JAX基因醫(yī)學研究所臨床基因組市場開發(fā)副主任Susan Mockus說，目前的挑戰(zhàn)是要從每天發(fā)表的4,000多種生物醫(yī)學研究論文中找到最相關的癌癥相關信息。

她說：“由于存在如此之多的數(shù)據和如此眾多的復雜性，而沒有采用并結合人工智能和機器學習來幫助解釋數(shù)據，進展將會很緩慢。”

這就是Mockus和她在JAX的同事與從事Microsoft漢諾威項目的計算機科學家合作的原因，他們正在開發(fā)AI技術，該技術使機器能夠讀取復雜的醫(yī)學和研究文檔并突出顯示其中包含的重要信息。

華盛頓州雷德蒙市Microsoft Healthcare公司副總裁Peter Lee解釋說，雖然這種機器讀取技術處于開發(fā)的早期階段，但研究人員發(fā)現(xiàn)他們可以通過將重點放在特定領域(例如臨床腫瘤學)上來取得進展。

他說：“對于像癌癥治療這樣的真正重要的事情，每天都有成千上萬的新研究論文發(fā)表，我們實際上有機會讓機器閱讀它們，并幫助癌癥專家委員會回答有關最新研究的問題，”說過。