Blaize Graph Streaming Processor™(GSP)架構(gòu)：第一個支持在單個系統(tǒng)上并發(fā)執(zhí)行多個神經(jīng)網(wǎng)絡和整個工作流，同時支持多種異構(gòu)計算密集型工作負載的架構(gòu)

完全可編程的解決方案為不斷發(fā)展的AI模型，工作流和應用程序帶來了更高級別的靈活性，這些應用程序可以在需要的地方高效運行，這是邊緣動態(tài)智能的突破

通過簡化的處理直接解決采用AI的技術(shù)和經(jīng)濟障礙，可將系統(tǒng)效率提高10到100倍，降低延遲，降低能耗并減小尺寸和成本

自2018年以來在汽車，智能視覺和企業(yè)計算領(lǐng)域的早期接觸客戶參與

加利福尼亞州埃爾多拉多希爾斯-(美國商業(yè)資訊)-Blaize™如今已經(jīng)從隱形技術(shù)中脫穎而出，并推出了突破性的下一代計算架構(gòu)，該架構(gòu)完全滿足了人工智能(AI)應用中新的計算工作負載的需求和復雜性。在能源效率，靈活性和可用性方面的進步推動下，Blaize產(chǎn)品支持汽車，智能視覺和企業(yè)計算領(lǐng)域的一系列現(xiàn)有和新的AI用例，在該領(lǐng)域中，公司與搶先體驗的客戶進行了接觸。隨著AI的破壞性影響改變整個行業(yè)，并且AI功能成為新產(chǎn)品的“必備”要求，這些AI系統(tǒng)市場預計將迅速增長*。

“卜來世是建立在一個更好的方式重新思考的基礎(chǔ)軟件和處理器架構(gòu)來計算未來的工作負載的憧憬，” Dinakar Munagala，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO卜來世說。“我們看到市場各地客戶對新計算解決方案的需求，這些解決方案可以滿足對新興AI時代技術(shù)的緊迫需求，以及可以克服傳統(tǒng)計算的功能，復雜性和成本限制的解決方案。”

圖形原生技術(shù)推動了巨大的效率提升

全面的Blaize技術(shù)堆棧的范圍和功能是空前的。Blaize GSP架構(gòu)和Blaize Picasso™軟件開發(fā)平臺在計算效率方面取得了突破。該解決方案將動態(tài)數(shù)據(jù)流方法和圖形計算模型與完全可編程的專有SOC融合在一起。這允許Blaize計算平臺在整個運行期間一直利用神經(jīng)網(wǎng)絡工作負載中固有的本機圖結(jié)構(gòu)。巨大的效率倍增器通過數(shù)據(jù)流傳輸機制提供，在這種情況下，非計算數(shù)據(jù)的移動被最小化或消除。這為Blaize系統(tǒng)提供了盡可能短的延遲，減少了內(nèi)存需求，并降低了芯片，電路板和系統(tǒng)級別的能源需求。

Blaize GSP是第一個完全可編程的處理器體系結(jié)構(gòu)和軟件平臺，完全是100%圖形原生的。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡的類型很多，但所有神經(jīng)網(wǎng)絡都是圖。利用固有的圖形本機結(jié)構(gòu)，開發(fā)人員現(xiàn)在可以在適用于許多市場和用例的單個體系結(jié)構(gòu)上構(gòu)建多個神經(jīng)網(wǎng)絡和整個工作流?？梢詷?gòu)建將非神經(jīng)網(wǎng)絡功能(例如圖像信號處理)與神經(jīng)網(wǎng)絡功能集成在一起的端到端應用程序，所有這些功能都表示為圖形，其處理效率比現(xiàn)有解決方案高10-100倍。AI應用程序開發(fā)人員現(xiàn)在可以更快地構(gòu)建整個應用程序，針對邊緣部署約束對其進行優(yōu)化，并使用自動數(shù)據(jù)流方法高效地運行它們。

來自行業(yè)分析師，投資者和客戶的報價：

NSITEXE首席執(zhí)行官兼DENSO顧問委員會成員Yukihide Niimi說：“Blaize是非常創(chuàng)新的產(chǎn)品，我們是重要的業(yè)務合作伙伴。”“DENSO在許多領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導汽車行業(yè)經(jīng)歷了非凡的技術(shù)變革。NSITEXE的成立是為了趕上這種技術(shù)變革，并加快諸如DFP之類的靈活計算IP解決方案的開發(fā)。NSITEXE愿意與Blaize合作，以增強靈活的Graph(數(shù)據(jù)流)計算技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。”

三星戰(zhàn)略與創(chuàng)新中心AI與機器人技術(shù)副總裁Schuyler Cullen表示：“我一直在觀看Blaize幾年，并且很早就發(fā)現(xiàn)它們的圖形本機架構(gòu)特別適合于各種AI和機器人技術(shù)工作負載。”“他們在團隊，組織和技術(shù)方面的迅速擴展給我留下了深刻的印象。”

“AI在多個行業(yè)和應用領(lǐng)域的擴散取決于強大，可編程，高效，可擴展的高性能硬件，這些硬件將AI處理從云數(shù)據(jù)中心擴展到終端設備，服務器或設備，”研究機構(gòu)Aditya Kaul說。 Tractica主任。“它越來越明顯，傳統(tǒng)的處理架構(gòu)將不足以滿足這一新興市場的需求，與像基于圖的計算顯示承諾的新技術(shù)。通過將新的計算方法與模塊化硬件和面向部署的軟件堆棧相結(jié)合，將定義成功，所有這些都是從第一天起B(yǎng)laize價值主張的一部分。”