人工智能(AI)已經從曾經只適用于科幻電影的技術發(fā)展到了在我們的日常生活中不斷增長的現(xiàn)實。Siri，Alexa，Cortona和Google Home之類的私人助理比以往任何時候都更為普遍。我們還看到，討論自動駕駛汽車和其他AI應用程序的文章數(shù)量有所增加，這些文章有望使將來的任務更加輕松。

這項技術將如何轉化并影響渠道和托管服務提供商(MSP)?您的企業(yè)應該考慮將其整合為服務，產品或業(yè)務流程嗎?

通常，新技術只是因為其龐大的費用或復雜性而始于企業(yè)，然后才進入市場。聊天機器人就是一個很好的例子。這些人工智能軟件可以通過消息傳遞應用程序或網站，以自然語言模擬與用戶的對話。盡管該技術最初是由規(guī)模更大，分布范圍更廣的公司實施的，但現(xiàn)在小型企業(yè)也可以輕松使用聊天機器人。

Datto和我們的一些合作伙伴已將AI納入客戶支持流程，并將其納入產品安全措施的一部分。我們還看到MSP在AI和威脅檢測，安全強化和系統(tǒng)監(jiān)控方面有很多機會。如果您正在尋找創(chuàng)建，轉售或實施AI應用程序的機會，那么如何開始?以下是成功實現(xiàn)AI的四個要求：

環(huán)境：

您需要訪問解決方案可以提取的大量數(shù)據(jù)。幾年前，這是AI解決方案的最大瓶頸，但是如今，大多數(shù)企業(yè)至少可以開始使用客戶數(shù)據(jù)集。

專注于解決方案：

不可能有任何問題。人們經常會選擇錯誤的問題來解決。當AI嘗試執(zhí)行人類已經真正熟練的工作時，它們就會失敗。理想情況下，您的解決方案應解決當今人們沒有解決方案或無法徹底解決的問題。

價值主張：

您必須解釋您的AI解決方案將如何改善用戶體驗。大多數(shù)時間，速度或準確性都會發(fā)揮作用，因為您希望獲得更高的效率和/或更可靠的結果。

方法：

您到底要做什么?大多數(shù)AI解決方案分為兩類：趨勢或相關性。如果它們在趨勢類別中，則意味著已經創(chuàng)建了某些技術或出現(xiàn)了問題，這些問題在邏輯上導致了AI解決方案將成為現(xiàn)實。如果AI項目屬于關聯(lián)類別，則意味著發(fā)生了與該特定應用相關的一堆事情。

盡管機遇很大，并且在某些行業(yè)中AI仍然是流行語，但每個人都應該考慮一些阻礙因素：

當使用大數(shù)據(jù)進行決策時，AI的良好業(yè)績記錄有限。對于小型企業(yè)來說，這可能是一個挑戰(zhàn)。

該技術仍不成熟，因此有人擔心該技術可能無法像公司希望的那樣可靠地工作。

安全和認證是主要問題。辦公室中存在安全性，安全性和身份驗證方面的問題，這與家用技術所遇到的問題有所不同。

隨著AI和人們對AI的期望不斷發(fā)展，MSP可以充當其客戶顧問的主要角色。有機會教育客戶有關當前技術的知識，并為他們提供最適合其業(yè)務的解決方案的建議。此外，渠道可以在確保AI技術具有商業(yè)社區(qū)所需的安全性方面發(fā)揮作用。