惠普企業(yè)與能源部下屬的國家可再生能源實驗室(NREL)合作，創(chuàng)建了AI和機器學習系統(tǒng)，以提高數據中心的能源效率。

能源部實驗室將通過其超級計算機及其能源系統(tǒng)集成設施(ESIF)高性能計算(HPC)數據中心(世界上最高效的數據中心)中的傳感器為HPE提供多年的歷史數據。NREL說，這些信息將幫助其他組織優(yōu)化自己的運營。

該項目被稱為“ AI Ops研發(fā)合作”，預計將持續(xù)三年。NREL已經從ESIF數據中心獲得了16 TB的數據，這些數據是從NREL的超級計算機Peregrine和Eagle以及其設施中的傳感器收集的。它將使用這些數據來訓練用于異常檢測的模型，以在問題發(fā)生之前進行預測和預防。

他們也不在開玩笑數據中心的能源效率。ESIF的平均用電效率(PUE)只有1.036，這是我見過的最低水平。到目前為止，我所見過的最好的是1.15。這意味著ESIF目前從其超級計算機中收集了97%的廢熱，用于將附近的辦公室和實驗室空間加熱。

HPE和NREL說，基于經過歷史數據訓練的模型的早期結果能夠預測或識別ESIF中先前發(fā)生的事件。重點是監(jiān)視能源使用情況，以優(yōu)化能源效率和可持續(xù)性，如通過PUE，水使用效率(WUE)和碳使用效率(CUE)等關鍵指標衡量的。

該項目將有四個關鍵領域：

監(jiān)視：在將算法實時應用于數據之前，從不同來源收集，處理和分析大量IT和設施遙測。

分析：大數據分析和機器學習將用于分析跨數據中心設施的各種工具和設備中的數據。

控制：將應用算法使機器能夠自動解決問題，并智能地自動化重復性任務，并對IT和數據中心設施進行預測性維護。

數據中心運營：AI Ops將發(fā)展成為一種驗證工具，用于跨越現代數據中心的核心IT功能的持續(xù)集成(CI)和持續(xù)部署(CD)。