亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司正在尋求通過純粹的廣度和多樣性在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中使其人工智能產(chǎn)品與眾不同，因?yàn)樵凭揞^認(rèn)為單個(gè)產(chǎn)品或平臺(tái)無法滿足大多數(shù)客戶的需求。

為此，云領(lǐng)導(dǎo)者的首席執(zhí)行官Andy Jassy在星期二放棄了幾個(gè)新的AI開發(fā)平臺(tái)功能和注入了機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，以使該產(chǎn)品組合更加完善，從而使更多的客戶可以使用各個(gè)級(jí)別的強(qiáng)大技術(shù)。堆。

“機(jī)器學(xué)習(xí)不是一項(xiàng)單一的服務(wù)，” Jassy在AWS re：Invent會(huì)議上的主題演講中說。因此，AWS希望提供“最廣泛，最完整的機(jī)器學(xué)習(xí)功能集”。

他說，亞馬遜對(duì)多樣性的關(guān)注是使用AWS進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的公司的兩倍之多。

Jassy說：“開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家和公司對(duì)從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值感到非常熱情和激動(dòng)，以至于他們?cè)敢馐褂帽孔镜墓ぞ摺?rdquo;亞馬遜的戰(zhàn)略是使利用該技術(shù)變得非常容易得多，即通過擴(kuò)展已經(jīng)全面的產(chǎn)品組合，使客戶能夠承受其能力。

在數(shù)據(jù)科學(xué)家和專家進(jìn)行工作的堆棧最底層，AWS在其P3系列中引入了強(qiáng)大的實(shí)例。他說，這些創(chuàng)新帶來的性能優(yōu)于“山景城公司”設(shè)定的先前基準(zhǔn)，而不是直接命名競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Google。

但是，與大多數(shù)其他云提供商不同，AWS不想通過單個(gè)ML框架來向所有人傳遞信息。

他說：“我們的團(tuán)隊(duì)除了致力于優(yōu)化AWS上的TensorFlow性能外，什么也不做。”

但是，與開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的對(duì)話導(dǎo)致AWS得出結(jié)論，其中90%的人使用TensorFlow以外的多個(gè)框架，最著名的是PyTorch和MXNet。AWS不想強(qiáng)迫這些客戶將其所有工作移植到TensorFlow。

不斷升級(jí)，亞馬遜提供了SageMaker，這是Jassy所說的產(chǎn)品，它在開發(fā)人員構(gòu)建，訓(xùn)練和部署ML模型的方式上引入了“海平面”變化。

該自動(dòng)化平臺(tái)發(fā)展迅速，去年增加了50多種功能，例如SageMaker Ground Truth和AWS ML Marketplace。

但是Jassy承認(rèn)，“ SageMaker步驟之間的所有工作仍然比我們希望的要難得多。”機(jī)器學(xué)習(xí)從未有過端到端的集成開發(fā)人員環(huán)境。

他于周二推出了Amazon SageMaker Studio，它通過一個(gè)完全集成的環(huán)境來開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)來改變這一現(xiàn)狀。

賈西談到新的開發(fā)環(huán)境時(shí)說：“這是一個(gè)巨大的飛躍。”

SageMaker Studio是一個(gè)基于Web的IDE，可以存儲(chǔ)代碼，筆記本，數(shù)據(jù)集，并使它們都可以從單個(gè)窗格訪問，從而更輕松地管理構(gòu)建ML模型的所有部分。

Jassy還推出了Amazon SageMaker Notebook和Amazon SageMaker Experience，Amazon SageMaker Notebook可以通過單擊旋轉(zhuǎn)Jupyter筆記本，Amazon SageMaker Experience可以自動(dòng)組織和搜索涉及構(gòu)建，訓(xùn)練和調(diào)整模型的每個(gè)步驟。

培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的一個(gè)令客戶感到沮喪的是，他們?cè)谧詣?dòng)平臺(tái)上構(gòu)建時(shí)的黑盒性質(zhì)。