人工智能(也稱為AI)正在推進政府機構(gòu)運營和提供服務的方式，具有遠見卓識的機構(gòu)準備抓住它提供的機會，正在加大對技術(shù)的投入。

埃森哲最近對歐洲300名政府IT領導者進行的一項調(diào)查顯示，有86%的受訪者表示，他們打算在來年增加或顯著增加AI支出，而90%的受訪者則期望其AI投資獲得“中到高”的回報。

人工智能不同于其他任何最新技術(shù)發(fā)展，它確實是變革性的。但是，它的部署也很復雜，需要有堅實的基礎來確保適當?shù)闹卫砗统晒Φ慕桓?。為了克服這些挑戰(zhàn)，政府必須改變其運營模式，并變得更加敏捷，可以迎接高度破壞性的技術(shù)(如AI)。

領導力是AI實施的關鍵組成部分。大多數(shù)調(diào)查受訪者(81%)表示，由于缺乏內(nèi)部協(xié)作，在企業(yè)內(nèi)部或較低級別的政府內(nèi)部重復部署AI的風險為中度到極高。

如果沒有適當?shù)念I導層監(jiān)督，則AI部署工作最多只能重復進行，最壞的情況是失敗。只有與整個利益相關者生態(tài)系統(tǒng)合作，采用新的管理模式和在整個組織范圍內(nèi)達成一致的部署方法，才能保證成功。

政府帶頭

盡管受訪者表達了對AI的支持和熱情，但許多組織在交付成功項目方面仍面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。超過三分之二(71%)的受訪者指出，在采購合適的AI構(gòu)建塊方面存在困難-尤其是數(shù)據(jù)完整性和處理能力;四分之三(81%)的受訪者表示，在將AI技術(shù)集成到其后臺運營中時遇到了挑戰(zhàn)。

為了取得成功，政府機構(gòu)必須克服過時的舊版IT系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，并采取措施確保新AI應用程序的數(shù)據(jù)完整性和增強的安全標準。

為了建立最大化AI潛力所需的基礎，政府機構(gòu)還必須增加AI部署的規(guī)模和數(shù)量。雖然大多數(shù)受訪者(83%)表示有強大的擴展AI部署的能力，并對實現(xiàn)投資回報率持積極態(tài)度。

許多人(63%)報告說，在過去的一年中，僅完成了5至10個與AI相關的項目，他們認為，要實現(xiàn)真正的影響，將需要100-200個用例。用例數(shù)量少表明在政府機構(gòu)內(nèi)端到端AI支持服務的當前狀態(tài)與期望狀態(tài)之間存在巨大差距。

此外，將近三分之一(31%)的受訪者表示，他們的組織缺乏必要的才能和技能來擴展其AI投資。為了克服技能短缺，代理商必須管理和投資于員工培訓和技能開發(fā)，以確保AI項目取得成功，并為員工創(chuàng)造新角色，并創(chuàng)造與AI技術(shù)一起工作的機會。

私營部門的參與

我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，客戶服務和欺詐與風險管理是AI部署中最受青睞的兩個運營領域，分別有25%和23%的受訪者提到了這一點。這表明政府機構(gòu)對AI技術(shù)和服務的需求，這些技術(shù)和服務可增強客戶體驗，減少欺詐并改善風險管理。具有研發(fā)預算并可以創(chuàng)新解決方案以更好地管理客戶服務和風險管理的私營公司可以抓住這種服務需求。

作為政府負責任的AI創(chuàng)新的領導者和整合者，私營部門可以發(fā)揮重要作用，這是對政府制定標準(包括安全標準)的努力的補充，以及對自我監(jiān)管的引領。就像政府必須向生態(tài)系統(tǒng)利益相關者保證并證明AI正在以負責任的方式進行擴展一樣，公司也必須這樣做。

民間社會的支持

歷史證明，與包括大學和非營利機構(gòu)在內(nèi)的廣泛合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)合作的公共和私營部門組織，可以共同推進由公眾參與的目標，例如幫助弱勢群體和提供增強的社會服務。