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    人工智能現(xiàn)在已成為金融服務(wù)中的必備條件因

    人工智能已不僅僅是對金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的實(shí)驗(yàn):它是一個(gè)真正的競爭優(yōu)勢,可以幫助銀行提供超個(gè)性化的客戶體驗(yàn),改善決策并提高運(yùn)營效率。

    在Money 20/20 USA的最后一天,一個(gè)專家小組在會議結(jié)束時(shí)討論了如何在整個(gè)價(jià)值鏈中注入AI,同時(shí)為即將到來的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)做準(zhǔn)備并與新進(jìn)入者保持同步。

    微軟WW金融服務(wù)公司人工智能總監(jiān)Daragh Morrissey強(qiáng)調(diào)說,在自動(dòng)駕駛汽車問世的世界中,盡管技術(shù)發(fā)展迅速,但“法規(guī)和法律含義尚不明確。 ”

    這與信任問題有關(guān),摩根大通公司和投資銀行應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和分析的負(fù)責(zé)人Samik Chandarana表示,這將是“隨著我們逐步采用這種AI的重大挑戰(zhàn)之一”金融服務(wù)之旅。”

    Cognizant的進(jìn)化AI副總裁Babak Hodjat使用一則軼事來解釋我們?nèi)绾卧谡Z音助手的幫助下“不在那兒”,并且我們不確定確切地將AI應(yīng)用于何處。

    之后莫里西解釋說,這是不是一個(gè)AI工具,它是關(guān)于如何將這些彼此結(jié)合,Chandarana補(bǔ)充說,公司內(nèi)部的時(shí)候,“我真的不關(guān)心這個(gè)東西,它的的確確是問題陳述你”重新嘗試解決。

    “無論是深度學(xué)習(xí)還是決策樹,都沒有關(guān)系。這是為了獲得正確的結(jié)果,當(dāng)找到結(jié)果時(shí),它比其他任何事情都更適合于該領(lǐng)域的所有生產(chǎn)過程。”

    他使用對賬作為用例,繼續(xù)說明下一步是確保AI具有足夠的魯棒性以允許機(jī)器模型執(zhí)行任務(wù),而不是由人類繼續(xù)完成工作,這與交易非常不同。

    莫里西(Morrissey)補(bǔ)充說,人工智能(AI)可以幫助客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)遙測,高級語音助手,還可以幫助銀行內(nèi)部的人,例如抵押貸款顧問之類的關(guān)系顧問。

    莫里西說:“金融犯罪是目前該行業(yè)最熱門的人工智能使用案例之一,在這里您可以安全地玩耍,人工智能可以擴(kuò)大現(xiàn)有的財(cái)務(wù)計(jì)劃解決方案,從而減少誤報(bào)。”

    Money 20/20社區(qū)的評論

    吉爾Bolotin的,在北美地區(qū)的業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Anagog告訴Finextra,我們目前看到AI“,這涉及直接將機(jī)器學(xué)習(xí)算法到邊緣(即硬件)設(shè)備,如手機(jī)下一波。

    “這一新的技術(shù)分支為提供超個(gè)性化的客戶體驗(yàn)打開了大門。如今,銀行很難了解客戶未來的需求和喜好,因?yàn)樗麄冎饕揽抠徺I歷史和在線數(shù)據(jù),已被證明是這樣做的不好預(yù)測客戶的需求不能很好地預(yù)測,”提供客戶更全面的觀點(diǎn)。

    這與NTT DATA數(shù)據(jù)與分析副總裁兼技術(shù)咨詢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Michael Goodman的想法息息相關(guān)。他說:“對于金融服務(wù)公司而言,在成為更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的同時(shí),還應(yīng)加快整合力度,這一點(diǎn)至關(guān)重要。整個(gè)價(jià)值鏈中的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。

    “這將要求組織開發(fā)一種新的分析方法,因?yàn)闅v史上高級分析的使用一直集中在少數(shù)組織中。此外,他們必須增強(qiáng)其數(shù)據(jù)管理能力,以利用不斷增長的各種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型。

    “如果不關(guān)注數(shù)據(jù),他們將面臨崩潰的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)閷τ谟糜谟?xùn)練它們的數(shù)據(jù)缺乏信心會導(dǎo)致對關(guān)鍵業(yè)務(wù)模型缺乏信心。提高模型的風(fēng)險(xiǎn)管理能力也將有助于避免監(jiān)管問題,監(jiān)管機(jī)構(gòu)都還需要與AI和ML。術(shù)語”

    唐迪黑色,高級經(jīng)理,在FIS支付策略指出,“AI不再是可有可無或‘最佳實(shí)踐’。對于希望在未來的市場中保持相關(guān)性和競爭力的金融服務(wù)提供商而言,這一點(diǎn)至關(guān)重要。人工智能使金融服務(wù)提供商能夠使其數(shù)據(jù)更具可操作性。”

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