在過去的幾年中，人工智能(AI)在生命科學(xué)領(lǐng)域獲得了巨大的發(fā)展。憑借使數(shù)據(jù)更易使用和可操作，對個人客戶行為提供深刻見解的承諾，人工智能技術(shù)有可能改變我們所知的生命科學(xué)商業(yè)模型。但是，我們從哪里開始，如何保持成功呢?

Gartner在其報告“生命科學(xué)CIO可以通過人工智能的新應(yīng)用加速商業(yè)效率”中，Gartner指出：““人工智能”的用語被用來描述多種技術(shù)，當(dāng)生命科學(xué)CIO在考慮進行哪些AI投資時，會增加混亂和憂慮。做。”

盡管公司在AI上進行了大量投資，但該技術(shù)正在迅速發(fā)展，并且人們對這些系統(tǒng)可以帶來什么價值提出了許多大膽的主張。在公司之間，甚至在公司內(nèi)部，對AI到底如何幫助生命科學(xué)商業(yè)團隊的解釋可能會有所不同。

最常見的誤解之一是將AI作為一種全知，全知的程序的想法，該程序可以回答未問到的問題。盡管AI技術(shù)可以解決很多問題，但團隊必須首先要解決一個明確的問題并進行測試流程。