每當(dāng)Adobe活動(dòng)提供偷偷摸摸的東西(研究人員正在研究的內(nèi)容的快速預(yù)覽)時(shí)，都存在一個(gè)警告，即“項(xiàng)目”可能不會(huì)在運(yùn)輸產(chǎn)品中出現(xiàn)。但是他們經(jīng)常這樣做，而且如果公司剛剛發(fā)布了一系列有趣的功能，Adobe用戶可以在可預(yù)見的將來(lái)期待大量的AI協(xié)助，包括攝影，動(dòng)畫和音頻編輯工具。

在攝影方面，Project Light Right利用Adobe的Sensei AI系統(tǒng)將適合時(shí)間和日期的照明編輯帶入圖像。“光右”不是僅根據(jù)用戶在3D地球上的選定位置對(duì)圖像施加光源和陰影，而是使用AI和多幅圖像來(lái)推斷太陽(yáng)的位置并在編輯過(guò)程中添加方向適當(dāng)?shù)墓夂完幱啊Ｋ€可以將視頻和Adobe Stock照片用作照明計(jì)算的輸入。

AI的一個(gè)更微妙的應(yīng)用是Project About Face(如上所示)，可用于檢測(cè)編輯的圖像，生成自動(dòng)的“操作概率”和熱圖，以顯示在何處進(jìn)行了編輯-包括那些對(duì)于操作而言過(guò)于微妙的編輯。人類的眼睛。About Face可能會(huì)為Adobe即將推出的Content Authenticity計(jì)劃做出貢獻(xiàn)，該計(jì)劃將使照片和視頻觀看者了解他們正在查看編輯的還是未編輯的圖像，甚至可能會(huì)撤消編輯，從而顯示原始圖像。 。

最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，Project All In承諾解決經(jīng)典攝影師的問(wèn)題-站在鏡頭后面的人無(wú)法成為集體照的一部分。All In使用Sensei自動(dòng)將兩張照片融合在一起，以便兩個(gè)人可以輪流拍攝同一背景，而一個(gè)人站在圖像中，從而形成了兩個(gè)人在同一環(huán)境中站在一起的復(fù)合圖像?；蛘撸珹ll In可用于排除在兩次射擊中出現(xiàn)差異的人的第二個(gè)實(shí)例。