教導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車安全駕駛的計(jì)算機(jī)算法是否可以幫助識(shí)別附近的小行星或發(fā)現(xiàn)宇宙中的生命?美國宇航局的科學(xué)家正試圖通過與人工智能(AI)的先驅(qū)(例如英特爾，IBM和Google)合作，將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法應(yīng)用于太空科學(xué)中的問題，從而弄清這一點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一種。它描述了最廣泛使用的算法和其他工具，這些算法和其他工具使計(jì)算機(jī)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而比人類能夠更快，更準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)對(duì)象進(jìn)行分類。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)已廣泛用于幫助技術(shù)公司識(shí)別照片中的面孔或預(yù)測(cè)人們喜歡的電影。但是一些科學(xué)家認(rèn)為應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了地球。

馬里蘭州格林貝爾特市NASA戈達(dá)德太空飛行中心的天體生物學(xué)家Giada Arney希望機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助她和她的同事在一大堆數(shù)據(jù)中找到生命之源，這些數(shù)據(jù)將由未來的望遠(yuǎn)鏡和天文臺(tái)(如NASA的James Webb Space)收集望遠(yuǎn)鏡。

“這些技術(shù)非常重要，特別是對(duì)于大數(shù)據(jù)集，尤其是在系外行星領(lǐng)域，” Arney說。“因?yàn)槲覀儗奈磥淼挠^察中獲得的數(shù)據(jù)將是稀疏且嘈雜的。這真的很難理解。因此，使用這類工具具有巨大的潛力來幫助我們。”

為了幫助像Arney這樣的科學(xué)家構(gòu)建最先進(jìn)的研究工具，美國航空航天局(NASA)的Frontier Development Lab或FDL于每年夏季將技術(shù)和太空創(chuàng)新者召集起來，為期八周，以集思廣益并開發(fā)計(jì)算機(jī)代碼。這項(xiàng)歷時(shí)四年的計(jì)劃是SETI研究所與美國國家航空航天局(NASA)的艾姆斯研究中心(Ames Research Center)之間的合作伙伴關(guān)系，兩者均位于硅谷，那里有孵化器孵化器，這些孵化器將人才聚集在一起，以加速突破性技術(shù)的發(fā)展。

在NASA的版本中，F(xiàn)DL將科學(xué)和計(jì)算機(jī)工程專業(yè)的早期博士生與太空總署，學(xué)術(shù)界和一些世界上最大的科技公司的專家配對(duì)。合作伙伴公司貢獻(xiàn)了硬件，算法，超級(jí)計(jì)算資源，資金，設(shè)施和主題專家的各種組合。FDL開發(fā)的所有AI技術(shù)將公開提供，其中一些已經(jīng)幫助識(shí)別小行星，尋找行星并預(yù)測(cè)極端太陽輻射事件。

“ FDL感覺像是一些非常出色的音樂家，他們用不同的樂器在車庫里聚在一起，參加一場(chǎng)果醬會(huì)議，發(fā)現(xiàn)一些很酷的東西，然后說：“嘿，我們?cè)谶@里有一支樂隊(duì)。”天體生物學(xué)家與Arney一起在2018年指導(dǎo)了FDL團(tuán)隊(duì)。他們的團(tuán)隊(duì)為旨在研究系外行星或我們太陽系以外行星的大氣層的科學(xué)家開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。