麻省理工學院的研究人員設計了一種算法，發(fā)現(xiàn)了一種化合物，該化合物可以導致潛在強大的新抗生素的開發(fā)，這在最近的制藥行業(yè)中是稀缺的。

該化合物被科學家以經典電影《 2001：太空漫游》中的殺傷性計算機命名為Halicin，該化合物具有廣泛的殺滅細菌的能力，人們希望人工智能可以促進落后的抗生素開發(fā)領域。另外，柯林斯指出，公司可以收取的抗生素價格通常低于其他藥物。

但是他和他的同事們希望他們的算法方法將有助于振興抗生素的開發(fā)。

他說：“我認為通過大大減少開發(fā)抗生素的時間和成本，確實可以解決這一問題。”“而且它使我們能夠發(fā)現(xiàn)具有針對最難治療的感染的新穎化學分子。”

該算法使用機器學習，這是一種人工智能，可以分析大量數據以獲取模式和其他類型的信息。然后，它使用收集到的信息做出新的發(fā)現(xiàn)和預測。研究人員的算法分析了數百萬種不同的分子和化學物質，以尋找潛在的新抗生素。

MIT的計算機科學家Regina Barzilay說：“在這種情況下，它就像一億個分子之類。”

提出的候選藥物之一是Halicin。

WBUR與Barzilay和Collins談了他們的算法，潛在的新抗生素以及他們對未來的希望。這次采訪經過了長度和清晰度的編輯。

該算法如何工作?它到底能做什么?

Barzilay：如果一個分子具有特定的亞結構，則該分子可能具有某些特性。您可以測量一個分子抑制細菌生長的程度或毒性。

因此，該算法可以從訓練集中的不同分子中學習不同的信息。然后，它以一種有趣的方式組合信息，并能夠對以前從未見過的分子進行預測。即使來自完全不同類型的化學物質。

它使您能夠檢查大量的化學物質并識別出可能要測試的有趣分子。制造分子的成本很高，因此該算法可以查看化學結構并確定哪些是有用的。它不必只是抗生素，它也可以用于其他種類的藥物。