隨著對人工合理化的日益依賴，人類的推理和決策不斷受到壓制。在機器學習和深度學習傾向于賦予機器執(zhí)行功能并將已分配的任務分解為更輕松的任務的能力的同時，它仍加快了通往可能完全掌握人工智能(AI)的世界秩序的道路。這是否表明將人類完全排除在循環(huán)之外?

蓄意向機器提供權力會對戰(zhàn)略穩(wěn)定領域產生一定的肯定影響，這是理性行為者必須考慮的。人工智能是指模擬人類認知，即人類大腦學習，解釋和推理機器的能力。最終，它成為現代社會的標志性特征。通過增強算法的使用，AI優(yōu)化了以大數據形式收集大量數據(無論是數字數據還是分類數據)的能力，以測量信息并相應地得出結果。因此，人工智能本身正在作為創(chuàng)造智能機器的龐大技術行業(yè)而興起。這樣的機器將能夠基于AI所具有的主觀性水平進行獨立決策。這種主觀性定義了機器決策的基本原理。隨著精度的提高和迅速的響應，這表明對AI的過度依賴可能會采取絕對控制的形式。

國際競技場(IA)中的人工智能(AI)充當全球事務的修改者，并向雙邊或多邊挑戰(zhàn)。此外，它正在通過收縮行動-反應循環(huán)來以極大的精確度和速度改變軍事戰(zhàn)略。因此，正在開發(fā)AI以在最少的人工監(jiān)督下評估和響應問題。換句話說，這可以預測自動危機的升級，而遏制的機會很少或沒有。這樣的例子之一就是致命自動武器系統(LAWS)的開發(fā)。迄今為止，在核武器占主導地位的情況下，分析全球事務的廣泛視野，機器人和計算技術已經有效地協助各國維持了核和裂變材料/數據的安全和保障機制。從中可以明顯看出冷戰(zhàn)時期發(fā)生的事件，除了人為失誤外，核戰(zhàn)略領域內的技術失誤很容易升級為核戰(zhàn)爭或其偶然使用，并具有災難性的多米諾效應。盡管具有精確，快速和類似于人的推理能力，但在對動作及其反應的風險評估方面，機器仍可能缺乏相當大的情境變化。對人為合理化的依賴意味著越來越多的不可預測性和競爭，從而導致全球范圍內更大的戰(zhàn)略動蕩。

戰(zhàn)略穩(wěn)定需要核武器國家之間的信任他們的對手不可能以任何方式破壞其核威懾力。對于南亞而言，這種保證至關重要。南亞由三個具有國家間競爭能力的核武器國家組成，因此需要一個穩(wěn)定的戰(zhàn)略環(huán)境，這需要相當水平的風險評估和管理。機器學習和大數據分析已成為南亞和世界其他地區(qū)一樣采用的策略，用于預測和跟蹤對手的侵略性姿態(tài)。盡管在危機期間，一個國家能夠找到并瞄準其對手分散的所有核武器和運載系統在技術上具有挑戰(zhàn)性，但AI可以最大限度地發(fā)揮這種檢測和追蹤能力。因此，它可以為一方提供另一方的雙贏戰(zhàn)略優(yōu)勢。

南亞的戰(zhàn)略穩(wěn)定已經脆弱。人工智能誕生后，這種戰(zhàn)略穩(wěn)定性的預測動態(tài)一直是爭論的焦點?？梢宰匪莸?，中國的新一代人工智能發(fā)展計劃及其在戰(zhàn)略領域的AI進步可能導致源自印度霸權設計的更多侵略。結果，巴基斯坦的核威懾將受到合理破壞。就戰(zhàn)略脆弱性和差距而言，這可能會導致戰(zhàn)爭的迷霧。此外，南亞的網絡漏洞和網絡破壞事件已經預示了當前正在破壞該地區(qū)戰(zhàn)略穩(wěn)定的不確定性。