大學越來越重視幫助學生和在職專業(yè)人員發(fā)展人工智能技術技能的計劃。

要了解熟練掌握人工智能工具的數據科學家和軟件開發(fā)人員的迫切需求，您無需閱讀大量有關該主題的文章。您可以簡單地閱讀黑體標題：

AI技能短缺

人工智能技能差距

人工智能技能危機以及如何彌合差距

最近文章中的這些頭條新聞幾乎說明了一切：當今的企業(yè)和公共實體在AI驅動的產品和流程的道路上面臨嚴重的技能差距。各種規(guī)模的組織都希望加入AI游戲，但由于缺乏玩家而受到阻礙。

這不只是一個傳聞。行業(yè)研究強調了這種觀點。例如，由Vanson Bourne研究公司代表SnapLogic進行的一項研究發(fā)現，美國和英國的組織中有93%認為AI是業(yè)務優(yōu)先事項，并且已經計劃或已經在生產項目，但其中有一半以上沒有沒有完成工作所需的熟練AI人才。該公司調查的公司將缺乏熟練的人才列為其AI計劃的第一大障礙。[1]

這就是學術界進入AI圖片的地方。世界各地的大學和其他教育企業(yè)已經注意到對AI專家的需求，并啟動了計劃以幫助傳統(tǒng)學生和在職專業(yè)人員培養(yǎng)機器學習，深度學習和其他AI技術的技能。

這些程序變得如此普遍，以至于各種出版物和以教育為重點的組織現在都發(fā)布了頂級AI學院的名單。例如，查看“美國新聞與世界報道”的最佳AI程序列表。(劇透警報：該雜志稱，人工智能的前五名學院是卡內基梅隆大學，麻省理工學院，斯坦福大學，加利福尼亞大學伯克利分校和華盛頓大學。)

卡內基·梅隆(Carnegie Mellon)是這一組合的領導者，它在2018年開創(chuàng)了美國第一個人工智能學士學位時嶄露頭角。[2]該課程包括計算機科學，數學，統(tǒng)計學，計算建模，機器學習和符號計算等課程。而且，由于卡內基·梅隆(Carnegie Mellon)專為社會公益而致力于AI，因此學生也要參加道德與社會責任課程。