LF Edge是Linux基金會旗下的傘形組織 ，旨在為硬件，芯片，云或操作系統(tǒng)之外的邊緣計算建立一個開放的，可互操作的框架，該基金會宣布Fledge即將到期該項目已經(jīng)發(fā)布了1.8版本，并進入LF Edge傘下的成長階段。Fledge是用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的開源框架，用于實施預測性維護，態(tài)勢感知，安全和其他關鍵操作。Fledge自2018年初開始在工業(yè)用例中部署，根據(jù)ISA-95，將IIoT，傳感器，機器，ML / AI工具，過程，工作負載和云/秒與當前的工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和級別集成在一起。

Fledge v1.8是自遷移到Linux Foundation以來的第一個版本。但是，這是該項目代碼的第九個版本，具有超過60,000次提交，平均每月8,500次提交。同時，F(xiàn)ledge已進入LF Edge的第二階段或“成長階段”項目。此成熟度級別適用于有興趣達到影響階段的項目，并且已為此確定了增長計劃。成長階段的項目在技術(shù)咨詢委員會(TAC)的指導下，有望積極發(fā)展其貢獻者社區(qū)，治理，項目文檔以及成長計劃中確定的其他因素，這些因素會影響廣泛的成功和采用。

“ Fledge最初是由OSISoft和Dianomic發(fā)起的，現(xiàn)在是LF Edge的一個多樣化項目，是開源集成的一個很好的例子。通過與Google和其他生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴在新出現(xiàn)的用例上緊密合作，我們將LF Edge的功能帶入了更廣闊的市場。” Linux基金會網(wǎng)絡，邊緣和物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理Arpit Joshipura說道。“我們期待建立一個由工業(yè)用戶，供應商和集成商組成的開放社區(qū)。”

利用Fledge在上下文中收集和分析機器，過程，環(huán)境和操作員數(shù)據(jù)，可以提高效率，質(zhì)量和安全性。Gradient Racing使用Fledge，Google Cloud和Motorsports.AI來構(gòu)建基于IIoT的每條賽道的數(shù)字雙胞胎，機器模擬器和操作員模擬器，以在每次比賽前優(yōu)化汽車配置和駕駛策略。使用Fledge，TensorFlow和Kubernetes，在GT3 2019賽季打破了兩項歷史記錄。在這里查看 全文。

“ Google Cloud幫助客戶從邊緣到云向應用交付人工智能，” Google Cloud AI產(chǎn)品管理總監(jiān)Craig Wiley說。“ Fledge具有收集，處理，轉(zhuǎn)換和發(fā)送機器數(shù)據(jù)以及在邊緣運行TensorFlow Lite的能力，這使其成為Google AI平臺的絕佳補充。作為Linux基金會的活躍成員，Google自豪地通過對Fledge項目的貢獻來支持這個開源社區(qū)，為下一代工業(yè)過程和機器提供支持。”

Fledge已迅速成為最活躍的開源IIoT項目之一。新的貢獻者，貢獻和整合增加了這種勢頭。重點包括：

Google對IoT Core North Plugin的貢獻使安全，可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綑C器學習等Google云服務成為可能。

OSIsoft對Web API North Plugin的貢獻使Fledge將遙測和元數(shù)據(jù)安全，可靠地傳輸?shù)浆F(xiàn)有的ISA95系統(tǒng)(如PI，OCS和EDS)。

Nexcom對CAN總線2.0，J1708和J1939 south插件的貢獻為汽車和重型卡車的車隊管理提供了實時監(jiān)控。

Dianomic對新的核心服務，警報服務和編排服務的貢獻使高級的基于振動的應用程序，更高的安全性和可擴展的管理成為可能。

諾基亞將Fledge與諾基亞的工業(yè)級專用無線網(wǎng)絡諾基亞數(shù)字自動化云(NDAC)集成在一起。

谷歌和Nexcom完成了Fledge在Google Coral系列機器學習處理器和Nexcom工業(yè)網(wǎng)關之間的集成。

Flir and Dianomic與Flir的工業(yè)紅外攝像機系列完成了南插件集成。

工業(yè)運營技術(shù)(OT)市場對于Linux Foundation來說是新的，而開源項目對于OT用例來說是新的。像啟用LAMP堆棧的Web應用程序開發(fā)一樣，F(xiàn)ledge項目的任務是啟用IIoT應用程序開發(fā)。我們可以一起解決當前控制網(wǎng)絡之外的數(shù)據(jù)收集和處理時的多樣性和復雜性問題，并通過與關鍵任務ISA95系統(tǒng)，ML系統(tǒng)和云集成來消除數(shù)據(jù)孤島。