一項聯邦能源研究計劃正通過發(fā)布一項合同獎勵來獲得發(fā)展動力，該合同旨在使用超級計算來利用3D打印技術，從而提高發(fā)電機的性能。

GE研究人員，PARC，施樂研究部門和橡樹嶺國家實驗室的合作伙伴將研究減少從風力到燃氣輪機的電力系統(tǒng)中使用的印刷組件的設計時間表的方法。根據美國能源部高級研究計劃局(ARPA-E)授予的130萬美元合同，合作伙伴將使用國家實驗室的Summit超級計算機來開發(fā)機器學習框架。

目標是通過利用AI模型來完成數百萬次設計迭代，從而將3D制造的零件用于渦輪機械應用的設計時間縮短一半。合作伙伴將尋求將3D組件的設計時間減少至僅一年。

HPC驅動的研究是ARPA-E計劃的一部分，該計劃稱為DIFFERENTIATE，這是設計智能的縮寫，可促進巨大的節(jié)能減排(和)實現新穎的，具有全面影響力的先進技術增強。能源ML工作針對的是能源和其他系統(tǒng)設計過程中常見的數學優(yōu)化問題。

最新成果通過利用新興的3D打印技術加快新渦輪機械部件的設計和部署，使該方法更進一步。