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    AI將通過分析患者的聲音來尋找癡呆癥的跡象

    SK Telecom和首爾國立大學醫(yī)學院開發(fā)了一種人工智能(AI)工具,以幫助較早地識別癡呆癥。

    兩家公司周一表示,人工智能工具通過與患者進行10分鐘的對話來分析患者的聲音,以確定他們是否患有癡呆癥。

    他們說,人工智能能夠做到這一點,因為聲帶發(fā)出的聲音在通過聲道時會發(fā)生變化,而這種發(fā)生的方式對于健康個體和癡呆癥患者而言是不同的。AI在進行診斷時會尋找這種差異。

    SK Telecom表示,這種可及性將有助于早期診斷,并解釋說這對于減緩癡呆的進展至關(guān)重要。它還將節(jié)省醫(yī)院和老年人的費用。

    根據(jù)國家癡呆研究所的數(shù)據(jù),韓國在2019年有788,000名癡呆癥患者,預計到2030年將增加到約136萬。

    SK Telecom和該大學將于本月在主要醫(yī)院和當?shù)匕V呆診所試用該程序,以提高診斷準確性。

    該程序?qū)⒁詰?yīng)用程序形式提供以進行遠程診斷。

    他們還將努力增加語音模式分析,面部識別,心跳監(jiān)測和血壓測量,以進一步提高診斷程序的準確性。

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