采用人工智能(AI)和機器學習(ML)，技術，幫助人們和組織處理客戶的個性化和溝通，數據分析和處理，以及其他應用程序的主機繼續(xù)增長。

IDC的一份報告發(fā)現(xiàn)，僅明年一年就有四分之三的商業(yè)企業(yè)應用程序可以依靠AI，而Analytics(分析)的報告則預測到2023年將有超過2000萬個人工智能工作崗位。

由于AI和ML的變革性影響，具有適當技能的專家可以在眾多行業(yè)中找到工作機會。技術方面的全球技能差距意味著合格的申請人可以期望獲得不錯的薪水和強大的議價能力。

總部位于加利福尼亞科斯塔梅薩的AI技術公司Veritone的產品總監(jiān)Gus Walker告訴Dice，到2021年，公共安全，銀行和金融科技以及醫(yī)療保健領域的AI和ML專家將有越來越多的機會。

他說：“這三個行業(yè)現(xiàn)在有錢在AI和ML上投資，并且有最大的機會快速看到投資回報。”“話雖如此，這種流行病已使遭受打擊最嚴重的行業(yè)退后一步，并研究它們如何利用AI和ML在新常態(tài)下重建或調整。”

雇用人工智能時，數據收集和準備以及數據分析專業(yè)知識可能會成為最搶手的技能。“組織需要雇用可以識別正確的培訓數據并準確注釋數據的人員，” Walker補充說。“他們需要能夠維持不斷增長的培訓集并分析數據以創(chuàng)建用于定制模型生成的目標數據集的人才。”

這意味著公司將需要熟悉算法調整和培訓的專業(yè)人員;主要候選人還將在AI運營和DevOps方面具有經驗，以便成功設置數據集以及持續(xù)集成和持續(xù)部署管道，從而使算法保持最新??狀態(tài)。

Walker指出：“數字化將使可利用的結構化和非結構化數據更加豐富，這將增加對更多AI專業(yè)人員的需求。”“企業(yè)需要可以維持整個生產部署的人員。”