聽起來可能像未來一樣，對話人工智能(AI)在我們的生活中已經(jīng)存在了很多年了。

我們甚至一直隨身攜帶它。Apple的Siri，Google Assistant或Amazon的Alexa現(xiàn)在已成為我們移動設(shè)備中司空見慣的虛擬助手，它們也恰巧是功能強大的對話式AI工具，能夠捕獲語音輸入，處理數(shù)據(jù)并提供導航重新路由以幫助我們找到我們想要的東西。重新要求。

該技術(shù)的“ AI”方面意味著它可以學習和改進它的更多使用方式，這就是為什么業(yè)務技術(shù)領(lǐng)導者如此感興趣，以其既方便客戶又節(jié)省時間的方式來增強客戶服務為業(yè)務。

大流行帶來的困難導致對基于呼叫中心的傳統(tǒng)客戶服務經(jīng)濟的重新思考。在人們最需要客戶服務和清晰度的時候，由于社交疏忽，這些擁擠的通訊中心被關(guān)閉了。

取代這些指定站點的地區(qū)，出現(xiàn)了基于云或分布式聯(lián)絡(luò)中心和統(tǒng)一通信解決方案的市場。

對話式AI在這里起著關(guān)鍵作用，不僅是在整個流行的整個過程中繼續(xù)為企業(yè)及其客戶提供支持，還在于提供創(chuàng)新的長期解決方案，從長遠來看可以增強客戶與品牌之間的互動。

增加客戶參與度，降低成本

聯(lián)絡(luò)中心中的傳統(tǒng)IVR(交互式語音響應)系統(tǒng)變得昂貴且過時，因為它們與更新的系統(tǒng)遷移(例如向云的遷移)不兼容。

運營成本可能會上升，而過時的IVR難以跟上，等待時間變得更長，同時拉低了客戶滿意度。

但是如今，基于云的對話式AI平臺能夠利用AI，機器學習，語音識別和自然語言處理(NLP)方面的進步，以更準確地理解客戶的查詢并以更自然的方式做出響應。AI和機器學習功能甚至可以從先前的錯誤中學習，從而改善其對下一次交互的響應。

過去，將不得不雇用更多的員工來增加傳統(tǒng)呼叫中心的運營產(chǎn)量，同時增加成本。有了智能，直觀的AI平臺，就不再需要繼續(xù)招聘并增加支出。

現(xiàn)在，無需再雇用更多的CX人員，就可以優(yōu)先處理更高級別的查詢，保持客戶參與度并簡化運營效率。