是否想在全球范圍內可持續(xù)種植糧食?您將需要更多的拖拉機和犁。輸入Alphabet的X實驗室Moonshot礦物-一個“計算農(nóng)業(yè)”項目。

X的項目負責人Elliott Grant表示：“基于人工智能，仿真，傳感器，機器人等方面的突破，我們從字面上和形象上都在該領域的專家開發(fā)和測試了一系列軟件和硬件原型，”在博客文章中寫道。

他繼續(xù)說：“從加利福尼亞的草莓田到伊利諾伊州的大豆田，我們一直在學習從發(fā)芽到收獲的農(nóng)作物。” “因此，我們可以找到新方法來幫助育種者和種植者了解植物如何生長并與環(huán)境互動。”

一種方法是機器人植物車穿過田野，近距離檢查農(nóng)作物。自誕生以來，該機器就收集了高質量的圖像，并對瓜類，漿果，生菜，油料種子，燕麥和大麥等農(nóng)作物中的每種谷物進行了計數(shù)。將其添加到衛(wèi)星圖像，天氣數(shù)據(jù)和土壤信息中，礦物小組就可以使用機器學習來識別有關植物如何生長以及如何與環(huán)境互動的模式和見解。

這是一款對環(huán)境負責且適應性強的低排放電動汽車，配有太陽能電池板，并具有各種形狀和尺寸，以適應不同的農(nóng)作物。GPS軟件可幫助您確定野外植物的精確位置，而內置的攝像頭和傳感器可識別問題并分析植物特征。