無人駕駛汽車如何告訴交通錐以外的人?Spotify如何為我的“每周發(fā)現(xiàn)”播放列表選擇歌曲?為什么Gmail的垃圾郵件過濾器如此有效?

答案是一種稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能。這些網(wǎng)絡非常擅長識別和分類數(shù)據(jù)，但是它們往往需要大量的計算能力和內(nèi)存才能運行，而在像普通智能手機這樣的設備上卻無法快速工作。

現(xiàn)在，Northeastern的研究人員已經(jīng)展示了一種在智能手機或類似系統(tǒng)上運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。使用他們的方法，網(wǎng)絡可以以比以前的工作快56倍的速度執(zhí)行任務，而不會丟失準確性。他們將在下個月在紐約舉行的人工智能會議上介紹他們的工作。

“人們很難在智能手機或這類移動設備上實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的實時執(zhí)行，”東北大學電氣與計算機工程助理教授王彥之說。“但是我們可以使大多數(shù)深度學習應用程序?qū)崟r工作。”

通常，移動設備需要連接到Internet才能訪問深度神經(jīng)網(wǎng)絡。手機會收集數(shù)據(jù)，但是處理是在遠程服務器上完成的-這就是為什么當iPhone處于飛行模式時您無法與Siri通話的原因。

Wang和他的同事已經(jīng)設計出一種方法，既可以減小神經(jīng)網(wǎng)絡模型的大小，又可以自動生成代碼以更高效地運行它。這項工作可以允許在可能無法持續(xù)訪問Internet的現(xiàn)成設備中實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡。而且它的用途遠不止與手機免提通信。

王說：“有很多事情需要情報。”“醫(yī)療設備，可穿戴設備，傳感器，智能相機。所有這些，它們都需要增強識別，分割，跟蹤，監(jiān)視等功能的東西，但目前還很有限。”