人工智能已經(jīng)變得如此嫻熟，以至于它迫使戰(zhàn)略棋盤游戲Go的主人退出了職業(yè)比賽。

Lee Se-dol之前曾在2016年與Google的AlphaGo算法對戰(zhàn)，他在接受Yonhap News采訪時表示：“在Go游戲中首次出現(xiàn)AI之后，我意識到即使成為通過瘋狂的努力成為第一名。即使我成為第一名，也存在無法擊敗的實體。”

在與AlphaGo進行的五場比賽中，Lee一次擊敗了該程序，將其歸因于AlphaGo編程中的錯誤。人工智能贏得了前三場比賽，然后贏得了最后一回合。

Lee并沒有完全完成比賽。他計劃下個月采用一種名為HanDol的韓國人工智能技術，該技術已經(jīng)擊敗了韓國前五名球員。李將在首場比賽中獲得優(yōu)勢，但對自己的機會并不自信。

“即使有兩塊石頭的優(yōu)勢，我仍然覺得自己將輸?shù)魸h多的第一場比賽。這些天，我沒有關注圍棋新聞。我想和漢多打得很舒服，因為我已經(jīng)退休了，盡管我會盡我所能最好的，”李說。

人工智能(例如AlphaGo)通?；跀?shù)據(jù)集進行學習。谷歌首先根據(jù)人類專家提供的3000萬步動作對AlphaGo進行了訓練，直到據(jù)報道它可以預測其對手最有可能在57%的時間內(nèi)做什么(之前的記錄是44%)。Google現(xiàn)在擁有一種更加先進的新人工智能，稱為AlphaGo Zero，它可以通過反復與自己對戰(zhàn)來學習。當AlphaGo Zero擊敗了擊敗Lee的前任時，它贏得了全部100場比賽。