事實證明，一項由人工智能驅動的新型血液測試能夠檢測出50種不同類型的癌癥，其中包括一些特別具有侵略性或難以捉摸的癌癥。

我們知道癌癥的早期檢測對于挽救生命至關重要，長期以來，科學家一直在尋找一種簡單而可靠的血液檢查方法。盡管新測試仍處于開發(fā)的早期階段，但一項涉及6,689個血液樣本的大型試驗已產生了一些令人鼓舞的結果。

超過99%的陽性檢測結果是準確的，這意味著進行昂貴且不必要的壓力假陽性診斷的可能性很小。但是，仍然存在為患者提供虛假保證的風險-該測試在50種不同類型的癌癥中有44%的病例檢測出癌癥的存在。

此外，隨著癌癥的發(fā)展，檢測越敏感，如果癌癥處于后期階段之一，早期檢測的18%可以提高到90%以上。

該測試依賴于經過訓練的計算機程序，該程序可以篩查通常在我們血液中循環(huán)的DNA片段，從而識別出來自腫瘤的片段。在這種情況下，研究人員將程序重點放在檢測這些DNA位如何被甲基化上-這是一種化學指示，表明當基因在其細胞內時被設置為“有活性”還是“無活性”。

研究人員訓練了機器學習算法，以分析數千種血液樣本中的DNA甲基化模式，然后將其引入癌癥患者和非癌癥患者的1,531個樣本中。該程序將這些模式分為相似的模式，然后研究人員在進行測試之前，向AI教授了哪種模式可以反映出哪種癌癥類型。