大數據與會計主要學習的課程包括基礎會計、財務會計、成本會計、治理會計、智能財稅、會計信息系統(tǒng)運用、行業(yè)會計、出納實務、經濟法、理財規(guī)劃、納稅籌劃、互聯網+會計綜合實訓，就業(yè)方向有哪些？

本專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率在98%以上，畢業(yè)后在各類工業(yè)、商業(yè)、外貿、社會團體等企事業(yè)單位等行業(yè)從事出納、財務會計、財務治理、稅務專員、審計助理、銀行柜臺等方面的工作。近年畢業(yè)生有在上海安星財稅咨詢集團有限公司、上海從信會計師事務所、上海信運會計師事務所、中國工商銀行、匯添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天躍科技股份有限公司等單位從事會計相關崗位的工作。

一、ETL研發(fā)ETL研發(fā)，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到暫時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。二、Hadoop開辟Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數據的存儲，MapReduce提供了對數據的計算。隨著數據集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數據處理成本過高，企業(yè)對Hadoop及相關的便宜數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。三、可視化(前端展現)工具開辟可視化開辟就是在可視開辟工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開辟工具自動生成應用軟件。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開辟人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。

來源：高三網