教育新聞網
AI
如何利用AI提升員工技能
我們時代正在發(fā)生的最大的經濟之一。技術，創(chuàng)新和自動化正在重塑數(shù)百萬人的職業(yè)道路。大多數(shù)頭條新聞都集中在負面方面，即機器接替我們的工
AI
AI醫(yī)療保健公司將實現(xiàn)指數(shù)級增長
一份新的報告顯示，醫(yī)療保健領域專門從事人工智能(AI)的公司處于粗魯?shù)慕】禒顟B(tài)，并計劃在未來五年內呈指數(shù)增長。顧問兼經紀人finnCap的報
AI
Google的新Meena聊天機器人模仿了人類對話和惡作劇
Google在一份新的研究論文中宣布了Meena的創(chuàng)建，稱它是有史以來最先進的聊天機器人。根據(jù)Google的說法，與任何現(xiàn)有的聊天機器人相比，Meena
AI
研究評估性別對人臉識別軟件的影響
人臉識別軟件工具如何準確地識別不同性別，年齡和種族背景的人?根據(jù)美國國家標準技術研究院(NIST)的一項新研究，答案取決于系統(tǒng)核心的算法
AI
Facebook AI為地圖提供了幫助機器人尋找方法的捷徑
誰需要地圖?Facebook在涉及AI方面取得了令人印象深刻的壯舉，無需導航即可導航。盡管他們聲稱自己還有路要走，但Facebook對吹牛權利的愿望
AI
人的心跳有助于區(qū)分計算機生成的面孔與我們的面孔
計算機圖形學的最新進展使得創(chuàng)建難以與現(xiàn)實世界中的人類區(qū)分的計算機生成(CG)表示形式成為可能。今日在《電子影像雜志》(JEI)上發(fā)表的論文
AI
人工智能學習技術可以說明大腦獎勵路徑的功能
來自DeepMind，大學學院和哈佛大學的一組研究人員發(fā)現(xiàn)，將學習技術應用于AI系統(tǒng)的經驗教訓可能有助于解釋獎勵途徑如何在大腦中發(fā)揮作用。該
AI
人類創(chuàng)造力的心理學幫助人工智能想象未知的事物
通過學習以與人類相同的方式偏離已知信息，人工智能(AI)的成像算法能夠從書面說明中識別以前看不見的物體。該算法由KAUST研究人員Mohamed
AI
科技公司之所以能贏得AI競賽是因為他們比其他行業(yè)更了解數(shù)據(jù)
人工智能已經推動了許多技術的發(fā)展，從而推動了現(xiàn)代經濟的發(fā)展。如今，人工智能已成為我們使用互聯(lián)網的重要組成部分，但在證券交易所，高級
AI
應用程序可能很快就能預測您的預期壽命
這個問題在不同的文化和文明中都存在。幾千年來，它已經引起了無數(shù)的宗教和精神道路，最近又出現(xiàn)了一些非常有趣的應用程序。但是，隨著技術
AI
人工智能對長壽金融業(yè)至關重要
目前有超過10億人退休。新型金融機構正在不斷發(fā)展，以滿足人口老齡化的需求。投資銀行，養(yǎng)老基金和保險公司正在開發(fā)新的業(yè)務模型，并正在使
AI
NeurIPS證明大規(guī)模機器學習非常困難
全球最大的AI研究會議正在加拿大溫哥華舉行。研究人員在神經信息處理系統(tǒng)(NeurIPS)會議上發(fā)表了1400多篇論文，從組織者認為在過去十年中影
AI
為什么我們在STEM中需要更多女性以及AI如何幫助我們實現(xiàn)目標
最近，美國國家科學基金會主任France A Córdova博士在華盛頓舉行的美國競爭力委員會會議上作了演講。她擁有非凡的成就記錄，對學術
AI
CommonSpirit將部署Notable的AI平臺來個性化醫(yī)療攝入經驗
CommonSpiritHealth與Notable Health合作，為患者和提供者個性化和自動化醫(yī)療攝入過程，以改善護理質量和結果。– Notable的智能平
AI
神經網絡可以很好地擊敗Go和Starcraft等復雜游戲的玩家
很難說我們不是生活在一個新時代中，人工智能(AI)發(fā)揮了重要作用。四足機器人可以以與生物機器人相同的方式移動，深層仿冒變得如此好，它們
AI
您的客戶如何開始他們的AI旅程
社交媒體和網站上的新聞中到處都有AI。與大多數(shù)技術都處于炒作周期一樣，市場上有很多噪音，很難確切地了解什么是人工智能以及政府機構如何
AI
人工智能的12種日常應用很多人不知道
到目前為止，幾乎每個人都對人工智能有所了解，但是大多數(shù)人都不是技術專家，而且許多人可能還不知道人工智能的影響有多大。事實是，大多數(shù)
AI
IBM展示AI硬件的最新成就
IBM Research在博客文章中寫道：現(xiàn)代AI模型的增強功能提供了前所未有的識別精度，但通常以更大的計算量和精力投入為代價。因此，基于根本
AI
我們在2019年看到的7大人工智能突破
多年來，人工智能以無數(shù)突破使所有人驚訝，而今年也是如此。全年，我們目睹了強化學習，神經網絡等方面令人敬畏的創(chuàng)新。來自世界各地的科技
AI
調查顯示明年AI的人員配備將大幅增長
人力資源行業(yè)正在進入AI的世界，三分之二的人力資源公司總體規(guī)劃到2020年底實施人工智能驅動的ATS。在企業(yè)人力資源公司中，即那些擁有100多
