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領(lǐng)導(dǎo)成功的AI項(xiàng)目的6個(gè)步驟
隨著圍繞AI的炒作持續(xù)增長(zhǎng)，越來越多的組織感受到了使其業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的壓力。但是如何選擇合適的項(xiàng)目呢?由于有數(shù)十個(gè)潛在用例，但資源有限，
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為何AI項(xiàng)目會(huì)失敗與客戶服務(wù)中的5個(gè)常見錯(cuò)誤
人工智能(AI)可以改變客戶服務(wù)，但是，許多AI項(xiàng)目首先要失敗。EBI AI的Henry Jinman概述了5種最常見的錯(cuò)誤以及解決方法。人工智能(AI)是轉(zhuǎn)
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隨著AI在行業(yè)中變得越來越普遍 越來越多的工程師和科學(xué)家將致力于AI項(xiàng)目
隨著AI在行業(yè)中變得越來越普遍，越來越多的工程師和科學(xué)家(不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家)將致力于AI項(xiàng)目。他們現(xiàn)在可以訪問社區(qū)中現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型
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約翰·卡馬克在Oculus辭職后繼續(xù)從事AI項(xiàng)目
傳奇編碼器John Carmack六年之后，他將離開Facebook的Oculus專注于個(gè)人項(xiàng)目，這不亞于創(chuàng)建人工智能(AI)或強(qiáng)大的AI。他將繼續(xù)在公司擔(dān)任咨
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AI項(xiàng)目正在發(fā)生變化 并深刻影響著廣泛的業(yè)務(wù)范圍
乍看之下，戴爾技術(shù)公司正在利用AI開拓支持客戶的新方法可能并不明顯。從最先進(jìn)的AI戴爾EMC Ready解決方案到用于基因組研究聯(lián)合學(xué)習(xí)的軟件
