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AI
量子計(jì)算會(huì)增強(qiáng)人工智能嗎
去年，當(dāng)美國宇航局(NASA)和谷歌(Google)開展聯(lián)合量子計(jì)算工作的官員宣布他們的伙伴關(guān)系已實(shí)現(xiàn)量子至上時(shí)，主要問題不是量子計(jì)算是否會(huì)繼續(xù)
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科學(xué)
量子計(jì)算的分子方法
未來量子計(jì)算機(jī)背后的技術(shù)正在快速發(fā)展，并且有幾種不同的方法正在開發(fā)中。量子計(jì)算機(jī)的許多策略或藍(lán)圖都依賴于原子或類似人造原子的電路。
科學(xué)
宇宙射線可能很快阻礙量子計(jì)算
量子計(jì)算的實(shí)用性取決于量子位或量子位的完整性。量子計(jì)算機(jī)的邏輯元素-量子位是表示量子信息的連貫的兩級(jí)系統(tǒng)。每個(gè)量子位具有奇特的能力
科學(xué)
科學(xué)家介紹了量子計(jì)算中機(jī)器學(xué)習(xí)分類的新方法
量子信息科學(xué)家介紹了一種用于量子計(jì)算中機(jī)器學(xué)習(xí)分類的新方法。量子二元分類器中的非線性量子內(nèi)核為提高量子機(jī)器學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性提供了新的見
科學(xué)
為可擴(kuò)展量子計(jì)算開辟新道路
去年，谷歌生產(chǎn)了一個(gè)53量子比特的量子計(jì)算機(jī)，它可以比世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)更快地執(zhí)行特定的計(jì)算。像當(dāng)今大多數(shù)最大的量子計(jì)算機(jī)一樣，
科技
IonQ首席執(zhí)行官Peter Chapman談量子計(jì)算將如何改變AI的未來
渴望采用尖端技術(shù)的企業(yè)正在探索量子計(jì)算，量子計(jì)算依賴于量子位來執(zhí)行在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上更加困難甚至根本不可行的計(jì)算。最終目標(biāo)是量子優(yōu)勢，
互聯(lián)網(wǎng)
基于芯片的設(shè)備為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和量子計(jì)算打開了新的大門
研究人員設(shè)計(jì)了一種新的基于芯片的設(shè)備，該設(shè)備可以在沒有活動(dòng)部件的情況下整形和控制藍(lán)光。該設(shè)備可以極大地減少用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和各種其他應(yīng)
科技
使用巨型原子離子加速量子計(jì)算
一個(gè)國際研究人員團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一種加速量子計(jì)算的新方法，可以為計(jì)算機(jī)處理能力的巨大飛躍鋪平道路。諾丁漢大學(xué)和斯德哥爾摩大學(xué)的科學(xué)家已經(jīng)
AI
量子計(jì)算會(huì)定義AI的未來嗎
谷歌本周已經(jīng)發(fā)布了他們的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ)，這是一個(gè)用于原型量子機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開源庫。量子計(jì)算機(jī)還不
科學(xué)
一項(xiàng)偶然的創(chuàng)新為量子計(jì)算提供了一種新方法
幾十年來，科學(xué)家一直夢想著在超強(qiáng)大的量子計(jì)算機(jī)中使用嵌入在硅中的原子核(作為微芯片的熟悉材料)作為量子位或量子位，并利用磁場對其進(jìn)行
科技
量子計(jì)算將如何改變分析
谷歌在十月份宣布，經(jīng)過多年的理論化，它終于實(shí)現(xiàn)了量子至上的里程碑-在短短三分鐘內(nèi)完成一次計(jì)算，這對于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)而言將長達(dá)100,000年。
