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科技
訓練人工智能以發(fā)現與疾病相關的基因
人工神經網絡揭示了大量基因表達數據中的模式，并發(fā)現了與疾病相關的基因。來自瑞典林雪平大學的開發(fā)人員希望該方法最終可以應用于精密醫(yī)學
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AI
人工智能計劃旨在幫助醫(yī)生更準確地診斷乳腺癌
谷歌的一個團隊已經開發(fā)了一個人工智能程序，目的是幫助醫(yī)生準確地檢測乳房X線照片中的癌癥。每年有成千上萬的婦女在乳腺癌檢查中得到假陰
AI
人工智能在每個行業(yè)中的引入都徹底改變了執(zhí)行傳統(tǒng)任務的方式
世界在變化。當今的每種技術都在引入更新的概念并重新定義操作的執(zhí)行方式。他們徹底改變了每個業(yè)務概念，它們歡迎各種業(yè)務運營的效率和可擴
科技
隨著AI越來越流行AI開發(fā)的平臺將變得越來越關鍵
本月初，私有云運營商vScaler本周宣布了一個用于人工智能開發(fā)和部署的新架構平臺，該平臺旨在處理AI項目的整個生命周期。各種規(guī)模和規(guī)模的
科技
IESE商學院啟動人工智能和管理未來計劃
IESE商學院已經啟動了一個新的人工智能和管理的未來計劃，該計劃是一個多學科項目，旨在研究人工智能如何影響管理，并使高管們準備以道德和
科技
研究發(fā)現人工智能可以實時測量血液流量和預測心臟病發(fā)作
一項新的研究表明，由美國國立衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health)開發(fā)的一種人工智能技術，可以從成像數據中立即測量血流量，可
AI
PullRequest收購Moonlight以增強其AI Bug搜索引擎
由Google LLC和Y Combinator支持的代碼審查初創(chuàng)公司PullRequest Inc 今天表示，已收購了同行的初創(chuàng)公司Moonlight Work Inc ，以推進其
AI
人工智能的迅速崛起席卷了全球各地的公司
盡管全國范圍的風險投資達到了多年以來的最低水平，但部署到人工智能(AI)初創(chuàng)企業(yè)的風險投資卻達到了創(chuàng)紀錄的高位。 去年，風投公司與人工
AI
人工智能技術可以用于預防和控制冠狀病毒的傳播嗎
當人類無法應對任何未來挑戰(zhàn)時，他們會迅速研究第四次工業(yè)革命的技術，以及通過為人類面臨的一些大問題提供解決方案來提供的技術。可以依靠
科技
人工智能與物聯網的融合將帶來更大范圍好處
管對AI和IoT的全面優(yōu)化還相距遙遠，但在解決問題和信息可以改善所有利益相關者成果的情況下，這兩種技術現在正在跨行業(yè)組合。最后一次如此
科技
會話式人工智能市場將在2019到2024年實現30.2％的復合年增長率
2018年，對話式人工智能(AI)市場產生了32億美元，預計到2024年將達到150億美元，在2019-2024年期間的復合年增長率為30 2%。由于對以AI為動
AI
20個團隊資助在Nittany AI挑戰(zhàn)賽中開發(fā)人工智能
賓夕法尼亞州大學公園市-20個團隊獲得了500美元的獎勵，以推動他們在2020年Nittany AI挑戰(zhàn)賽中善用人工智能的想法。邀請學生提出他們的想
科技
MAbSilico利用人工智能推動發(fā)現新的抗體藥物
這項為期三年的合作伙伴關系將在六個計劃中使用人工智能(AI)，這些計劃旨在加速針對癌癥和自身免疫性疾病的治療性單克隆抗體(mAb)的開發(fā)。A
科技
PhysIQ擴展了可穿戴設備人工智能分析的專利組合
hysIQ憑借其技術的新穎性和價值繼續(xù)獲得認可，美國專利商標局針對其數字醫(yī)學的核心分析宣布了兩項新的專利許可。這些分析有助于PhysIQ的機
AI
英國專注于將人工智能的風險投資公司擴展到東南亞
一家投資人工智能公司的風險投資公司Skymind Global Ventures周三推出了8億美元的基金，并表示將擴大到東南亞地區(qū)。該公司在向新聞界發(fā)表
科技
世界上最聰明的AI仍然比嬰兒還笨
算法已經把手套打倒了。他們正在挑戰(zhàn)我們作為地球上最先進的學習物種的獨特地位。在過去的幾年中，機器已經學習到可以立即翻譯外語并檢測我
AI
人工智能幫助組織更快地實現利潤增長80％
甲骨文全球大會-組織所采用的人工智能(AI)和金融等新興技術和業(yè)務也在不斷增長的年利潤80%的速度，根據來自新的研究企業(yè)戰(zhàn)略集團和甲骨文。
AI
零售商將AI添加到運營與銷售中
根據IHL Research的一項新研究，大多數或零售商已在未來12個月內部署了人工智能和機器學習或計劃。在運營區(qū)域，有29%的零售商使用AI，而明
科技
人工智能和數據分析如何推動可組合基礎架構在數據中心的采用
企業(yè)越來越需要處理不斷增長的數據量，從而推動了對高級分析和機器學習工具的需求，以幫助他們充分理解所有這些信息。反過來，這對IT基礎結
AI
到2026年零售市場上的人工智能高人均支出和高增長率
到2026年，全球人工智能的零售市場規(guī)模(NYSE：AI)估計將達到234 263億美元，在預測期內的復合年增長率為33 7%。根據《財富》雜志《商業(yè)見解
