醫(yī)生可能很快就可以通過某種形式的本地化人工智能(AI)對(duì)您的診斷獲得其他意見。

多倫多大學(xué)健康網(wǎng)絡(luò)(UHN)正在與滑鐵盧大學(xué)和媒介研究所的研究人員合作，開發(fā)可以讀取并提供有關(guān)醫(yī)學(xué)圖像(如X射線和超聲波)的軟件。

突破性技術(shù)專門針對(duì)協(xié)助放射科醫(yī)生和病理學(xué)家。

滑鐵盧大學(xué)KIMIA實(shí)驗(yàn)室主任Hamid Tizhoosh博士說：“我們正在努力基本上解決醫(yī)學(xué)成像的最大問題，我們將其稱為用戶差異性。”“不同的放射科醫(yī)生針對(duì)同一張圖像可能會(huì)有不同的診斷-看來AI可以幫助消除這種差異。”

“當(dāng)我們從整體上考慮衛(wèi)生部門時(shí)，由于已經(jīng)擺脫了紙質(zhì)流程，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)太多了;Vector的健康策略副總裁Alison Paprica表示。“有機(jī)會(huì)吸引計(jì)算機(jī)科學(xué)家，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的知識(shí)。這就是探路者計(jì)劃各自要做的。”

UHN希望在未來18個(gè)月內(nèi)推出其AI放射學(xué)計(jì)劃。最初將在UHN的醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)中使用。