GlobalDots的CTO Yair Green解釋了人工智能和機器學習如SaaS(軟件即服務)的到來絕非偶然，因為SaaS是一個涉及眾多組件的概念。SaaS已經(jīng)發(fā)展到供需商和供應商管理自己的軟件的地步，無需安裝，因為軟件是通過Internet(通過云)即時分發(fā)的。云計算使企業(yè)能夠以公用事業(yè)的形式消耗互聯(lián)網(wǎng)上的計算資源，就像消耗水或電一樣。盡管不同部門以不同的速度轉(zhuǎn)向SaaS模型，但基于SaaS的云模型現(xiàn)在為企業(yè)提供了顯著的效率和成本節(jié)省。從技術(shù)上講，SaaS依賴于大規(guī)模的云交付，最小程度的廣泛可用連接和企業(yè)級安全性。

而且SaaS不會停滯不前。作為這種持續(xù)發(fā)展的一部分，人工智能和機器學習都將扮演各自的角色，因為它們已成為SaaS領域不可或缺的一部分。

過去，您曾將軟件分發(fā)給消費者和客戶，但您沒有獲得有關他們?nèi)绾卫密浖囊娮R-哪些功能正在使用，哪些功能沒有使用。提供“軟件即服務”時，您還將擁有大量數(shù)據(jù)和見解，可幫助您改善服務。因此，您可以使用此信息為您的客戶提供見解，您可以更好地理解使用模式，并最終可以使用此數(shù)據(jù)提供智能反饋。SaaS時代與幾乎無所不在的大數(shù)據(jù)概念相吻合。SaaS能夠利用AI和ML技術(shù)，與過去的軟件供應時代相比具有明顯的優(yōu)勢-軟件提供商現(xiàn)在可以訪問來自不同客戶的匯總數(shù)據(jù)，他可以利用這些數(shù)據(jù)來構(gòu)建更好的服務。

現(xiàn)在，公司將來自客戶的大量數(shù)據(jù)全部集中在一處。人工智能和機器學習實現(xiàn)了更自動化的海量數(shù)據(jù)處理方式。Gartner不僅根據(jù)數(shù)量，還根據(jù)其多樣性和速度來定義大數(shù)據(jù)。

多樣性是指我們用來表示數(shù)據(jù)的不同媒體(簡單數(shù)字之后)，速度取決于數(shù)據(jù)收集，分析和實施的速度。最終的現(xiàn)實是，IT團隊正在處理越來越多的數(shù)據(jù)和各種工具來監(jiān)視這些數(shù)據(jù)-這可能意味著在識別和解決問題方面存在重大延遲。隨著快速的數(shù)據(jù)增長(必須捕獲，分析和采取行動)挑戰(zhàn)了整個IT運營領域，許多企業(yè)正在轉(zhuǎn)向AI解決方案來幫助更快地預防，識別和解決潛在的故障。

營銷特別適合利用AI和ML技術(shù)。SaaS公司收集的數(shù)據(jù)必須具有相關性和最新性。數(shù)據(jù)更新得越多，實施起來就越有效。大公司可以訪問通過忠誠度計劃和交叉促銷活動收集的數(shù)據(jù)，而小公司可以通過客戶調(diào)查，在線跟蹤或競爭對手分析來獲取數(shù)據(jù)。AI / ML解決方案無疑是企業(yè)拓展?jié)撛诳蛻粢曇暗慕^佳機會。