大數(shù)據(jù)就業(yè)主要有三個(gè)方向：一是數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)的大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)人才。他們的基本職位是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)；d工程師，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)分析師。

大數(shù)據(jù)方向更賺錢(qián)(1)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)；d工程師：負(fù)責(zé)研發(fā)；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)d，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和詳細(xì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)中心建設(shè)設(shè)計(jì)。他們還負(fù)責(zé)集群的日常運(yùn)行，系統(tǒng)的監(jiān)控和配置，以及Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

(2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師：負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用。他們熟悉工具或算法、編程、打包、優(yōu)化或部署不同的MapReduce事務(wù)。他們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種應(yīng)用和行業(yè)解決方案。

(3)大數(shù)據(jù)分析師：用算法解決分析問(wèn)題，從事數(shù)據(jù)挖掘。他們最大的本事就是讓數(shù)據(jù)說(shuō)真話；此外，他們?cè)谀硞€(gè)領(lǐng)域擁有專(zhuān)業(yè)知識(shí)，幫助開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，促進(jìn)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。

(4)數(shù)據(jù)可視化工程師：良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，責(zé)任心強(qiáng)，優(yōu)秀的解決問(wèn)題能力。他們負(fù)責(zé)在收集到的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)中應(yīng)用圖形化的工具和手段，一目了然地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助企業(yè)更好地開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的巨大財(cái)富。

大數(shù)據(jù)熱門(mén)專(zhuān)業(yè)1。Hadoop開(kāi)發(fā)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，企業(yè)負(fù)擔(dān)越來(lái)越重。Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的技術(shù)。

2.信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新掀起了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)，支持決策，需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須知道如何定義和歸檔關(guān)鍵元素，以便以非常有效的方式確保數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模。

3.數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全崗位主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的安全管理，網(wǎng)絡(luò)與信息安全項(xiàng)目的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

4.ETL研究和開(kāi)發(fā)

隨著企業(yè)中數(shù)據(jù)類(lèi)型和來(lái)源的增加，數(shù)據(jù)的集成和處理變得越來(lái)越困難。企業(yè)急需一類(lèi)具有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)人員就是在這種需求基礎(chǔ)上誕生的專(zhuān)業(yè)崗位。大數(shù)據(jù)時(shí)代ETL人才炙手可熱的原因之一是Hadoop只是企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前期窮人的ETL。