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BFSI市場的全球人工智能價值為177.752億美元
根據該報告，2018年BFSI市場的全球人工智能價值為177 752億美元，預計到2026年將達到247,366 6百萬美元，從2019年到2026年的復合年增長率為
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通往人工智能的道路快速且充滿盲點
可以說人工智能(AI)無處不在。報紙和雜志上充斥著有關由于AI和機器學習(ML)技術而推出的最新進展和新項目的文章。在過去的幾年中，似乎所有
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人工智能可以改變腦腫瘤的治療方法
一項新的研究表明，人工智能可以幫助醫(yī)生和腦膜瘤患者做出更好的治療決策。腦膜瘤是源自大腦和脊髓周圍膜的腫瘤。它們是最常見的原發(fā)性中樞
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企業(yè)如何為AI和HPC融合推動的新興工作負載做準備
在此英特爾芯片聊天播客中，Amax的Rene Meyer博士描述了企業(yè)如何為AI和HPC融合推動的新興工作負載做準備。在這次采訪中，邁耶博士討論了AM
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Viz.ai在2020年國際中風大會上展示用于腦動脈瘤的人工智能檢測
領先的應用人工智能醫(yī)療保健公司Viz ai，Inc 非常榮幸地隆重介紹Vitor Mendes Pereira博士的演講人工智能，以改善腦動脈瘤的檢測和分類，
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人工智能驅動的鞋子解開了智能鞋墊的秘密
史蒂文斯理工學院的研究人員已開發(fā)出一種由AI驅動的智能鞋墊，該鞋墊可立即將任何鞋子變成便攜式步態(tài)分析實驗室。這項工作發(fā)表在2020年1月
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當開始算法規(guī)則時AI時代領導者的5個優(yōu)先事項
哈佛商學院教授，該校數字化副主任馬可·伊安斯提(Marco Iansiti)表示，正如新型工業(yè)公司預示著工業(yè)時代一樣，人工智能的時代也由新型公司
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EASA預計到2025年將獲得飛機系統(tǒng)首個人工智能認證
歐盟航空安全局(EASA)發(fā)布了人工智能路線圖，以期在2025年獲得在飛機系統(tǒng)中使用AI的首個認證。EASA在2018年10月成立了內部AI工作組之后發(fā)布
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亞馬遜研究人員訓練AI重寫查詢以更好地理解口語
聽說過查詢重寫嗎?這是一種用于減輕口語理解(SLU)管道中的錯誤的技術，例如支持Amazon的Alexa，Google Assistant，Apple的Siri和其他語音
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NOAA將使用Microsoft AI來增強對瀕危物種的保護
美國國家海洋與大氣管理局的研究科學家正在利用Microsoft的人工智能功能，以推動他們研究和保護瀕危物種的努力。根據周三發(fā)表的博客文章，
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誰能在AI改變整個行業(yè)的過程中獲利
使用人工智能的計算機正在發(fā)現藥物，設計更好的高爾夫球桿并制作視頻游戲。但是他們是發(fā)明家嗎?世界各地的專利局都在努力解決誰擁有使用人
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NOAA制定戰(zhàn)略以協(xié)調機構范圍的AI工作
美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)于2月18日發(fā)布了其人工智能(AI)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略旨在協(xié)調整個機構使用AI技術的努力。盡管NOAA已經將AI用于調查
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谷歌利用人工智能和人為節(jié)制減少了超過7500萬條Google Maps評論
數以億計的人每天為Google Maps超過2億個興趣點貢獻超過2000萬條評論，評分和其他內容-這就是該平臺如何持續(xù)如此迅速地發(fā)展。但是用戶的貢
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AI應用程序可以幫助醫(yī)生預測腦腫瘤的存活率
腦膜瘤是源自大腦和脊髓周圍膜的腫瘤。它們是最常見的原發(fā)性中樞神經系統(tǒng)腫瘤，每100,000人口中發(fā)生率8 14。盡管它們通常比其他腦瘤具有更
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人工智能可以識別出11個地球上的小行星
荷蘭萊頓大學的研究人員反對NASA提出的自己的利用人工智能預測潛在小行星墜毀的方法的結論。HOI(危險物體標識符)是由萊頓大學的三位天文學
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ZoomInfo通過人工智能增強了市場準入智能
新的AI動力工具(包括工作流)可實現更大的數據可訪問性和增強的性能，以刺激更快，更智能的GTM廣告系列全球上市(GTM)智能解決方案領導者Zoom
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人工智能可以使醫(yī)療保健更人性化并更具成本效益
與金融和保險類似，醫(yī)療保健正在成為數據驅動的行業(yè)。每個人都有很多醫(yī)療數據：他們的電子醫(yī)療記錄(EHR)，可穿戴設備的數據，掃描數據，血
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全球制造企業(yè)開始重新考慮其AI實施項目
根據Plutoshift委托發(fā)布的一份報告，盡管許多制造公司在采用AI方面取得了長足進步，但是由于缺乏適當的技術和數據基礎架構，處于轉型中的制
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人工智能是不列顛哥倫比亞省企業(yè)的游戲規(guī)則改變者
人工智能(AI)不應再被視為外圍的高科技實驗。各種形式的AI與我們生活的方方面面都息息相關。對于負責任的組織而言，采用AI是基本的當務之急
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四名人工智能各個方面的專家都加入了倫斯勒理工學院
這些人員的增加使我們跨學科的AI研究人員隊伍遍布整個校園。我們希望這四位杰出的教職員工是第一批錄用者，他們將在Rensselaer的所有五所學
