癲癇病是一種使人衰弱的疾病，會對遭受其折磨的人造成嚴(yán)重破壞。幸運(yùn)的是，技術(shù)已經(jīng)走了很長的路要走，以幫助創(chuàng)建一個(gè)守夜人來幫助襲擊。

準(zhǔn)確率99.6%99.6%的現(xiàn)在，有一項(xiàng)新的創(chuàng)新技術(shù)可以在一天中的任何時(shí)候預(yù)測癲癇發(fā)作時(shí)提供更高的準(zhǔn)確性，如IEEE Spectrum報(bào)道。已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一種新型的人工智能系統(tǒng)，可以在癲癇發(fā)作發(fā)生前一小時(shí)內(nèi)以準(zhǔn)確度檢測癲癇發(fā)作。

由路易斯安那大學(xué)拉斐特分校的Hisham Daoud和Magdy Bayoumi開發(fā)的新系統(tǒng)結(jié)合了EEG(腦電圖)技術(shù)和預(yù)測模型。早期版本使用這兩種技術(shù)，但過程分兩步進(jìn)行。通過將提取和分類過程整合到一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)中，Daoud和Bayoumi能夠獲得更早，更準(zhǔn)確的癲癇發(fā)作預(yù)測。這對于可以在很多情況下通過藥物控制癲癇發(fā)作的癲癇患者很有幫助。

22名研究人員在波士頓兒童醫(yī)院對患者進(jìn)行了測試。他們發(fā)現(xiàn)每小時(shí)的誤報(bào)率為準(zhǔn)確率為。對個(gè)別患者進(jìn)行了培訓(xùn)但是，該系統(tǒng)確實(shí)需要針對每個(gè)患者進(jìn)行培訓(xùn)。

IEEE Spectrum的Daoud表示：“為了在早期預(yù)測時(shí)間內(nèi)達(dá)到如此高的準(zhǔn)確性，我們需要對每位患者進(jìn)行模型訓(xùn)練。”“通過商業(yè)上可買到的EEG可穿戴電極，可以[完成]離線記錄。”

現(xiàn)在，Daoud說他的團(tuán)隊(duì)正在研究定制的計(jì)算機(jī)芯片來處理算法。