我們將再次重點關注工程教育領域，重點關注AI和機器學習等技術如何重塑大學課程。他們還向教育工作者提出了新的挑戰(zhàn)。

Loring Wirbel深入研究了這些教育機會和難題，包括計算機科學領域的專業(yè)如何從傳統(tǒng)編程轉變?yōu)閃irbel所謂的“在垂直領域簡單擴展高級軟件語言”，例如深度學習和神經網絡。 。

作者問道：“大學可以跟上快速發(fā)展的學科的步伐嗎?”

Wirbel還研究了正在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)隱私問題，這些問題將使試圖從開源數(shù)據(jù)庫中收集見解的大學研究人員的工作復雜化。這些“公共”數(shù)據(jù)集的使用充滿隱私問題以及潛在的法律和道德問題。

我們的工程教育軟件包還探索了向“綠色AI”邁進的過程，之所以這樣稱呼是因為編程方法尋找減少能耗的方法，這些能耗與訓練神經網絡和其他模型所需的大量計算能力有關。Wirbel報告稱，大學研究人員可以在實施綠色AI方法中發(fā)揮關鍵作用。

我們再看看社區(qū)學院在認證技術人員中的關鍵作用，這些技術人員要么無法負擔四年的工程學位，要么根本無法在擁擠的州立大學校園中獲得夢a以求的位置。加利福尼亞社區(qū)學院系統(tǒng)已帶領美國開發(fā)了課程工作，以滿足經常抱怨技能差距的公司的需求。該系統(tǒng)的勞動力和經濟發(fā)展副總理為我們描述了它如何應對這些挑戰(zhàn)以及如何擴展其努力。“改變您的生活!”是系統(tǒng)的號角，將對我們來說像是培訓下一代美國工人的模板的服務。

在整個池塘中，憂心UK的英國教育工作者正在提議更新的工程課程，以反映學生對AI日益增長的熱情。部分原因是英國大學工程系正在以越來越快的速度失去計算機科學的候選人。倫敦的Sally Ward-Foxton解釋道。

我們在AI和工程特別項目的結尾處放映了幻燈片，以抽樣方式介紹了作為本科工程學位課程的一部分而提供的越來越多的AI課程。