在世界各地，公司正在探索將創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于其運(yùn)營(yíng)的可能性，特別是組織正在努力部署正確的AI技術(shù)組合以提高其效率和靈活性，并加速其流程和優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)。分析發(fā)現(xiàn)，人工智能可以將生產(chǎn)者轉(zhuǎn)換成本降低多達(dá)20%，其中70%的成本降低是由于提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率而導(dǎo)致的。

在BCG最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究中，發(fā)現(xiàn)40%的生產(chǎn)商期望AI在2030年之前對(duì)于提高生產(chǎn)率至關(guān)重要，而29%的生產(chǎn)者期望AI對(duì)當(dāng)今的生產(chǎn)率至關(guān)重要。許多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者期望AI能夠改變端到端流程，包括工程，采購(gòu)，供應(yīng)鏈管理，工業(yè)運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)營(yíng)銷，銷售和客戶服務(wù)。

在操作中使用AI：

機(jī)器視覺(jué)-

利用視覺(jué)，X射線或激光信號(hào)感應(yīng)生產(chǎn)環(huán)境

語(yǔ)音識(shí)別-

處理語(yǔ)音和聲音信號(hào)

自然語(yǔ)言處理-

分析文本并解釋其最可能的含義

信息處理-

從非結(jié)構(gòu)化文本中提取知識(shí)以及檢索查詢答案

從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)-

根據(jù)與生產(chǎn)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)或分類值

規(guī)劃和探索-

選擇一系列行動(dòng)以最大化特定目標(biāo)

語(yǔ)音生成-

通過(guò)書面文字或語(yǔ)音與人交流

處理和控制-

操作和拾取對(duì)象

導(dǎo)航和移動(dòng)-

在物理環(huán)境中移動(dòng)

考慮到這些用例，有37%的人將生產(chǎn)列為最能受益于AI帶來(lái)的生產(chǎn)力提高的工廠運(yùn)營(yíng)的領(lǐng)域，而25%的人則強(qiáng)調(diào)質(zhì)量，而12%的人選擇物流。為了保持調(diào)查結(jié)果的一致性，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還認(rèn)為自我優(yōu)化的機(jī)器，檢測(cè)質(zhì)量和預(yù)測(cè)技術(shù)的能力是AI的最重要用途。從AI的每個(gè)用例來(lái)看，到2030年，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的重要性統(tǒng)計(jì)在81%到88%之間。