未來，無人機飛行員可能會變得多余。奧爾胡斯大學(Aarhus University)的新研究使人工智能能夠接管無人機的掃描和測量地形控制。

奧爾胡斯大學(AU)與丹麥技術大學(DTU)合作進行的一項研究項目旨在使礫石和石灰石采石場的測量和記錄在未來變得更快，更便宜，更容易。

該項目允許人工智能接管當前用于該任務的人為控制的無人機。

“我們已經使整個過程完全自動化。我們告訴無人機從哪里開始，以及要拍照的墻壁或巖壁的寬度，然后它一直沿曲折方向飛行并自動著陸，”他說。奧爾胡斯大學工程系人工智能與無人機專家Erdal Kayacan副教授。

通常使用拍攝該區(qū)域的無人機來測量和記錄礫石和石灰石采石場，懸崖面以及類似的自然和人造地層。然后將記錄上傳到計算機，該計算機會自動將所有內容轉換為3D地形模型。

然而，無人機飛行員成本高昂，并且測量很費時間，因為必須手動控制無人機以保持與挖掘墻壁相同的恒定距離，同時使無人機攝像機垂直于墻壁。

此外，在拍攝的圖像中必須有特定的重疊，以便計算機可以將這些圖像“縫在一起”成一個大的3D圖形。

奧爾胡斯大學工程系的研究人員現在已經使用人工智能使這一過程自動化。

Erdal Kayacan說：“我們的算法可確保無人機始終與墻壁保持相同的距離，并確保攝像機不斷地垂直于墻壁重新定位自身。同時，我們的算法可預測作用在無人機機身上的風力。”

這意味著研究人員已經能夠彌補與自主無人機飛行相關的主要挑戰(zhàn)之一：風。

“設計的高斯過程模型還可以預測在不久的將來會遇到風。這意味著無人機可以做好準備并事先采取糾正措施，”訪問博士Mohit Mehndiratta說道。奧爾胡斯大學工程系學生。

如今，將無人機從航線上吹下來只需要輕風，但是在高斯過程的幫助下，該團隊已經考慮了陣風和整體風速。

“無人駕駛飛機實際上并沒有測量風，它根據移動時收到的輸入來估算風。這意味著無人駕駛飛機會對風的力量做出反應，就像人類在糾正我們的運動時一樣暴露在強風中。” Erdal Kayacan說。

該研究項目是與DTU的丹麥碳氫化合物研究和技術中心合作進行的。該項目的結果將在2020年5月的歐洲控制會議上發(fā)表。